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基于机器学习监测电力电缆附件的健康状态的方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201980058331.1
申请日
:
2019-09-06
公开(公告)号
:
CN112673265B
公开(公告)日
:
2024-12-03
发明(设计)人
:
道格拉斯·B·贡德尔
卡洛·J·温策尔
申请人
:
3M创新有限公司
申请人地址
:
美国明尼苏达州
IPC主分类号
:
G01R31/12
IPC分类号
:
代理机构
:
北京集佳知识产权代理有限公司 11227
代理人
:
刘雯鑫;唐京桥
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-03
授权
授权
共 50 条
[1]
基于机器学习监测电力电缆附件的健康状态的方法和系统
[P].
道格拉斯·B·贡德尔
论文数:
0
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道格拉斯·B·贡德尔
;
卡洛·J·温策尔
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卡洛·J·温策尔
.
中国专利
:CN112673265A
,2021-04-16
[2]
基于有限元电场分析的电力电缆附件状态评估方法
[P].
陈智勇
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陈智勇
;
许飞
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许飞
;
陈学敏
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陈学敏
;
于荣华
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于荣华
;
唐捷
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唐捷
;
李婧
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李婧
;
刘聪汉
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刘聪汉
;
韦巍
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韦巍
;
吴义华
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吴义华
;
罗传仙
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罗传仙
;
凡勇
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凡勇
;
张静
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张静
;
彭孟
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彭孟
;
汪浩
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汪浩
.
中国专利
:CN104834765A
,2015-08-12
[3]
一种电力电缆附件终端及一种电力电缆附件终端扩张方法
[P].
孙立新
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孙立新
;
王国富
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王国富
;
陈丽红
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陈丽红
.
中国专利
:CN102290777A
,2011-12-21
[4]
基于温差比较的电力电缆附件故障诊断系统及方法
[P].
咸日常
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
咸日常
;
邢雅雯
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
邢雅雯
;
孙晓维
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
孙晓维
;
冷学兵
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
冷学兵
;
葛旺泉
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
葛旺泉
.
中国专利
:CN117872040A
,2024-04-12
[5]
电力电缆监测装置和应用其监测电力电缆状态的方法
[P].
赵瑞琳
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赵瑞琳
;
陈能翀
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陈能翀
.
中国专利
:CN101196550B
,2008-06-11
[6]
基于温差比较的电力电缆附件故障诊断系统及方法
[P].
咸日常
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
咸日常
;
邢雅雯
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
邢雅雯
;
孙晓维
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
孙晓维
;
冷学兵
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
冷学兵
;
葛旺泉
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机构:
山东理工大学
山东理工大学
葛旺泉
.
中国专利
:CN117872040B
,2024-05-28
[7]
橡胶类电力电缆附件安装方法及其装置
[P].
俞正元
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俞正元
.
中国专利
:CN1558427A
,2004-12-29
[8]
基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统
[P].
许丹
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
许丹
;
陈斌
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
陈斌
;
周一帆
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
周一帆
;
罗浩友
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
罗浩友
;
刘昕洋
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
刘昕洋
.
中国专利
:CN120145239A
,2025-06-13
[9]
基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统
[P].
许丹
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
许丹
;
陈斌
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
陈斌
;
周一帆
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
周一帆
;
罗浩友
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
罗浩友
;
刘昕洋
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机构:
张家港港务集团有限公司
张家港港务集团有限公司
刘昕洋
.
中国专利
:CN120145239B
,2025-08-01
[10]
一种电力电缆附件的冷缩扩张方法及装置
[P].
胡冉
论文数:
0
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胡冉
.
中国专利
:CN112793149A
,2021-05-14
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