基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510630193.7

申请日：

2025-05-16

公开(公告)号：

CN120145239A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

许丹陈斌周一帆罗浩友刘昕洋

申请人：

张家港港务集团有限公司

申请人地址：

215600 江苏省苏州市张家港市金港镇长江中路252号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/044 G06N3/0475 G06N3/094 G06Q10/0635 G06Q10/20 G06Q50/40 G08B21/18 G08B25/00 G08B31/00 G01D21/02 G06F123/02

代理机构：

北京维正专利代理有限公司 11508

代理人：

刘奕

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省苏州市

引用

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共 50 条

[1]

基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统 [P].

许丹 ;

陈斌 ;

周一帆 ;

罗浩友 ;

刘昕洋 .

中国专利 :CN120145239B ,2025-08-01

[2]

基于数字孪生的转子叶片健康监测方法和监测系统 [P].

乔百杰 ;

许敬晖 ;

敖春燕 ;

曹宏瑞 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN112100874B ,2020-12-18

[3]

机床数字孪生健康监测系统及方法 [P].

黄传清 ;

刘立全 ;

刘尚玉 ;

孙萌 ;

张扩堂 ;

杨彬 ;

张强 ;

孙凤 ;

周冉 .

中国专利 :CN119247881A ,2025-01-03

[4]

一种基于数字孪生的隧道机电设施健康监测方法 [P].

唐秀芳 ;

李秀霞 ;

蔡子君 ;

刘旭东 ;

俞铮 .

中国专利 :CN118821285A ,2024-10-22

[5]

基于数字孪生技术的市政设施管理系统、方法和装置 [P].

毛旭阳 ;

张金文 ;

崔海龙 ;

邓成云 ;

欧宁宁 .

中国专利 :CN119130365A ,2024-12-13

[6]

基于机器学习监测电力电缆附件的健康状态的方法和系统 [P].

道格拉斯·B·贡德尔 ;

卡洛·J·温策尔 .

中国专利 :CN112673265A ,2021-04-16

[7]

基于机器学习监测电力电缆附件的健康状态的方法和系统 [P].

道格拉斯·B·贡德尔 ;

卡洛·J·温策尔 .

美国专利 :CN112673265B ,2024-12-03

[8]

数字孪生监测系统和方法 [P].

普拉米塔·米特拉 ;

普拉桑特·拉奥 ;

埃里克·H·温菲尔德 ;

贾什·帕特尔 ;

阿布舍克·夏尔马 .

中国专利 :CN112351190A ,2021-02-09

[9]

基于数字孪生的设施结构健康监测方法及相关装置 [P].

王翔 ;

杨当福 ;

黄承正 ;

李岳峰 ;

金银富 ;

尹振宇 .

中国专利 :CN115618735A ,2023-01-17

[10]

基于机器学习的神经障碍识别和监测系统 [P].

萨蒂什·拉奥 ;

马修·怀尔德 .

中国专利 :CN111225612A ,2020-06-02

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	公开	公开
2025-08-01	授权	授权
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250516