基于斑翠鸟优化算法优化特征选择的芯片缺陷分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411048195.7

申请日：

2024-08-01

公开(公告)号：

CN118916772A

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

陈恺赵嫔姣牛犇张志胜

申请人：

金陵科技学院

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/211 G06N3/006 G06N20/10

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

蒋昱

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	公开	公开
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20240801
2025-10-21	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/2411申请公布日:20241108

共 50 条

[1]

基于改进头脑风暴优化算法的面部情绪识别特征选择方法 [P].

张勇 ;

王庆 ;

巩敦卫 ;

孙贤芳 ;

彭超 .

中国专利 :CN108288048A ,2018-07-17

[2]

基于粒子群优化算法的视频流特征选择与分类方法 [P].

董育宁 ;

冯茂 .

中国专利 :CN106897733A ,2017-06-27

[3]

基于粒子群优化算法的特征选择方法 [P].

王保云 ;

李策 ;

高浩 .

中国专利 :CN105718943A ,2016-06-29

[4]

一种基于翠鸟优化算法实现工程优化的方法 [P].

李爽 ;

徐宁可 ;

王维辰 ;

方新秋 ;

鹿乘 ;

张祎 ;

韩世锋 ;

黄晨晨 ;

刘娇 ;

许锟 ;

贺超 ;

薛广哲 ;

虎东成 ;

王建清 ;

周滔 ;

杨煌 ;

陈宁宁 .

中国专利 :CN118246330B ,2024-12-17

[5]

一种基于翠鸟优化算法实现工程优化的方法 [P].

李爽 ;

徐宁可 ;

王维辰 ;

方新秋 ;

鹿乘 ;

张祎 ;

韩世锋 ;

黄晨晨 ;

刘娇 ;

许锟 ;

贺超 ;

薛广哲 ;

虎东成 ;

王建清 ;

周滔 ;

杨煌 ;

陈宁宁 .

中国专利 :CN118246330A ,2024-06-25

[6]

基于改进斑翠鸟优化算法的无人机集群路径规划方法 [P].

刘成宇 ;

黄士新 ;

吴健康 .

中国专利 :CN120176670A ,2025-06-20

[7]

一种基于激光检测的优化算法 [P].

刘天源 .

中国专利 :CN118537620A ,2024-08-23

[8]

基于协同优化算法和特征选取机制的图像分类方法 [P].

洪一玮 ;

易超 ;

南江龙 ;

黄振东 ;

张海霞 ;

程佳佳 .

中国专利 :CN118351379A ,2024-07-16

[9]

一种基于改进正余弦优化算法的乳腺癌图像特征选择方法 [P].

汪鹏君 ;

周伟 ;

陈慧灵 ;

李洪 ;

陈博 .

中国专利 :CN112085059A ,2020-12-15

[10]

基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法 [P].

贺敬 ;

刘泽超 ;

施然 ;

李思照 .

中国专利 :CN114897124A ,2022-08-12

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