一种基于加权双向融合特征金字塔网络的违禁品检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210000437.X

申请日：

2022-01-04

公开(公告)号：

CN114399482B

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

杜慧茜王曼傅雄军袁大森谢民

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/40 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/80

代理机构：

北京众元弘策知识产权代理有限公司 11462

代理人：

宋磊

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于风格特征通道注意力的X光安检图像违禁品检测方法 [P].

杜慧茜 ;

王曼 ;

傅雄军 ;

袁大森 ;

谢民 .

中国专利 :CN113657493A ,2021-11-16

[2]

基于风格特征通道注意力的X光安检图像违禁品检测方法 [P].

杜慧茜 ;

王曼 ;

傅雄军 ;

袁大森 ;

谢民 .

中国专利 :CN113657493B ,2024-06-25

[3]

一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法 [P].

陈颖 .

中国专利 :CN116912519B ,2025-11-25

[4]

一种基于多阶特征提取的违禁品检测方法 [P].

许洋彬 .

中国专利 :CN120580641A ,2025-09-02

[5]

一种违禁品检测仪及违禁品检测方法 [P].

朱东风 ;

王玲 ;

丁厚本 ;

丁莉 ;

刘贵亚 .

中国专利 :CN106959305A ,2017-07-18

[6]

一种基于特征金字塔网络的反馈式目标检测方法 [P].

刘怡光 ;

畅青 ;

冯晶明 ;

苗文娟 ;

薛凯 .

中国专利 :CN111797846B ,2020-10-20

[7]

基于多尺度特征融合的X-ray图像违禁品检测方法 [P].

高赞 ;

刘文秋 ;

马春杰 ;

聂礼强 ;

吴建龙 ;

朱树磊 ;

金恒 ;

殷俊 ;

汪萌 .

中国专利 :CN119295886B ,2025-04-18

[8]

基于多尺度特征融合的X-ray图像违禁品检测方法 [P].

高赞 ;

刘文秋 ;

马春杰 ;

聂礼强 ;

吴建龙 ;

朱树磊 ;

金恒 ;

殷俊 ;

汪萌 .

中国专利 :CN119295886A ,2025-01-10

[9]

一种基于CNN和特征金字塔的交通违禁品识别方法 [P].

邓杨敏 ;

李亨 ;

吕继团 .

中国专利 :CN110097145A ,2019-08-06

[10]

一种基于双视角X线图像融合的违禁品检测方法 [P].

张正 ;

贾同 ;

胡乙格 ;

贾子涵 ;

马博文 .

中国专利 :CN121213888A ,2025-12-26

← 1 2 3 4 5 →