一种基于深度学习的静止卫星和极轨卫星数据融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411268126.7

申请日：

2024-09-11

公开(公告)号：

CN118797559A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

梁韵赵玮张烺夏瑞雪黄笑宇左园园

申请人：

中国海洋大学三亚海洋研究院

申请人地址：

572024 海南省三亚市崖州区深海科技创新公共平台

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/096 G06V10/26 G06V10/40 G06V10/74 G06V10/82 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/21 G06F18/22 G06F18/24

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

巴月

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的静止卫星和极轨卫星数据融合方法 [P].

梁韵 ;

赵玮 ;

张烺 ;

夏瑞雪 ;

黄笑宇 ;

左园园 .

中国专利 :CN118797559B ,2025-03-04

[2]

一种基于深度学习的卫星遥感降水数据融合方法及系统 [P].

王涛 ;

张利强 ;

刘杰 ;

张庆君 ;

陆翔 ;

张驰 ;

韩晓磊 ;

李晓蕊 ;

田晓青 ;

李晓云 ;

温中凯 .

中国专利 :CN119830199A ,2025-04-15

[3]

一种基于深度学习的静止卫星海温反演方法及系统 [P].

瞿建华 ;

鄢俊洁 ;

冉茂农 ;

周丽娜 ;

张芳芳 .

中国专利 :CN115062527A ,2022-09-16

[4]

高光谱数据支持的深度学习卫星数据云检测方法 [P].

夹尚丰 ;

王春香 .

中国专利 :CN110427818B ,2019-11-08

[5]

基于深度学习的静止卫星沙尘暴识别方法 [P].

温建伟 ;

张翔 ;

刘辉 ;

徐艳琴 ;

杨鹏 ;

刘泱 ;

张新禹 ;

杜宇 ;

那庆 ;

银笛 .

中国专利 :CN114220024A ,2022-03-22

[6]

基于深度学习的在轨卫星剩余使用寿命预测方法 [P].

姚雯 ;

郑小虎 ;

许迎春 ;

龚智强 ;

陈敬一 ;

王宁 ;

张小亚 .

中国专利 :CN119917798A ,2025-05-02

[7]

一种基于卫星数据和雷达数据的数据融合方法 [P].

胡亚超 ;

孙健翔 ;

刘伟 ;

袁延茂 .

中国专利 :CN117951642A ,2024-04-30

[8]

一种基于深度学习的数据融合方法及系统 [P].

周大明 ;

赵罡 ;

倪文玺 ;

周景军 ;

田雨 ;

马宸宇浩 ;

吕梅柏 ;

王佩 ;

王红梅 ;

葛致磊 ;

瞿一凡 .

中国专利 :CN119625478B ,2025-05-13

[9]

一种基于深度学习的多模式数据融合方法 [P].

郭利 ;

周盛宗 ;

王开军 ;

余志刚 ;

付璐斯 .

中国专利 :CN106650817A ,2017-05-10

[10]