高光谱数据支持的深度学习卫星数据云检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910558170.4

申请日：

2019-06-17

公开(公告)号：

CN110427818B

公开(公告)日：

2019-11-08

发明(设计)人：

夹尚丰王春香

申请人：

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学科技园综合楼214室

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V1026 G06V10764 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G01J328

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190617
2021-11-30	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更事项:发明人变更前:夹尚丰孙林王春香变更后:夹尚丰王春香
2019-11-08	公开	公开
2022-06-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种使用统一样本的深度学习卫星数据云检测算法 [P].

孙林 ;

隋淞蔓 ;

夹尚丰 .

中国专利 :CN111783555A ,2020-10-16

[2]

基于EVM和深度学习的高光谱未知目标检测方法 [P].

江天 ;

吴露婷 ;

彭元喜 ;

周侗 ;

刘煜 .

中国专利 :CN112200121B ,2021-01-08

[3]

基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

时春雨 .

中国专利 :CN104102929B ,2014-10-15

[4]

一种基于深度学习的压缩感知高光谱数据重构方法 [P].

任文艺 ;

杨婷 ;

孟建雯 ;

赵曼 ;

张锐 ;

张社奇 ;

解迎革 .

中国专利 :CN114898101A ,2022-08-12

[5]

一种基于深度学习的压缩感知高光谱数据重构方法 [P].

任文艺 ;

杨婷 ;

孟建雯 ;

赵曼 ;

张锐 ;

张社奇 ;

解迎革 .

中国专利 :CN114898101B ,2025-04-11

[6]

一种基于物理引导的深度学习遥感数据云检测方法 [P].

刘铭坤 ;

盛志诚 ;

隋贞 ;

李东霖 .

中国专利 :CN119206537B ,2025-05-27

[7]

一种基于物理引导的深度学习遥感数据云检测方法 [P].

刘铭坤 ;

盛志诚 ;

隋贞 ;

李东霖 .

中国专利 :CN119206537A ,2024-12-27

[8]

基于深度学习的白菜表面农药残留高光谱检测方法及系统 [P].

王惜钰 ;

杨光佑 ;

刘粤峰 ;

杨光义 .

中国专利 :CN118641488A ,2024-09-13

[9]

基于深度学习方法的高光谱数据处理方法 [P].

黄鸿 ;

李政英 ;

张臻 ;

蒲春宇 ;

潘银松 .

中国专利 :CN110852304A ,2020-02-28

[10]

一种基于高光谱数据与深度学习技术的水稻品种分类方法 [P].

宋少忠 ;

张德佳 ;

齐春艳 ;

安晓峰 ;

刘佳 ;

徐微微 ;

陈莫军 ;

朴日花 .

中国专利 :CN120495734A ,2025-08-15

← 1 2 3 4 5 →