基于边缘计算的多特征风机叶片缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410967807.6

申请日：

2024-07-18

公开(公告)号：

CN118918080A

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

谭欣夏飞刘吉娜张亮张传林龚春阳冒建亮

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区沪城环路1851号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G01D21/02 G06V10/80 G06V10/40 G06V10/26 G06F18/24 G06F18/21 G06F123/02

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

任永武

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	公开	公开
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240718

共 50 条

[1]

基于多模态的风机叶片缺陷检测方法、系统、设备及装置 [P].

邸智 ;

万芳 ;

曹朔 ;

曾谁飞 ;

黄思皖 ;

韦玮 ;

白新奎 ;

满锋利 ;

李恭斌 ;

薛录宏 ;

李小翔 .

中国专利 :CN114549436A ,2022-05-27

[2]

基于改进SSD模型的风机叶片缺陷检测方法及系统 [P].

吕亮 ;

姚中原 ;

任鑫 ;

王恩民 ;

童彤 ;

王华 ;

袁辉 ;

曾煜君 ;

朱佳博 ;

季笑 ;

李冬 ;

施俊佼 ;

戴乐 ;

刘治 .

中国专利 :CN114663376B ,2025-09-16

[3]

基于改进SSD模型的风机叶片缺陷检测方法及系统 [P].

吕亮 ;

姚中原 ;

任鑫 ;

王恩民 ;

童彤 ;

王华 ;

袁辉 ;

曾煜君 ;

朱佳博 ;

季笑 ;

李冬 ;

施俊佼 ;

戴乐 ;

刘治 .

中国专利 :CN114663376A ,2022-06-24

[4]

一种基于视觉特征增强的风机叶片缺陷检测方法和系统 [P].

庄骏 ;

牛晓彤 ;

吴蔚 ;

郑海峰 .

中国专利 :CN121236085A ,2025-12-30

[5]

一种基于多特征图共享的风机叶片表面缺陷检测方法 [P].

卞佰成 ;

陈田 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

冯新越 ;

黄沁颖 .

中国专利 :CN114004797B ,2025-03-07

[6]

一种基于多特征图共享的风机叶片表面缺陷检测方法 [P].

卞佰成 ;

陈田 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

冯新越 ;

黄沁颖 .

中国专利 :CN114004797A ,2022-02-01

[7]

一种基于多模态融合的风机叶片缺陷检测方法 [P].

陈从平 ;

苗馨辉 ;

刘志杰 ;

汪稼轩 .

中国专利 :CN120783077A ,2025-10-14

[8]

一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法及系统 [P].

彭业萍 ;

王伟江 ;

曹广忠 ;

郭小勤 .

中国专利 :CN112098416A ,2020-12-18

[9]

基于神经网络的风机叶片缺陷检测方法 [P].

庞涛 ;

马征 ;

白颖伟 ;

毛辉 ;

张晓帆 ;

贾海梅 .

中国专利 :CN113610749B ,2024-04-19

[10]

基于神经网络的风机叶片缺陷检测方法 [P].

庞涛 ;

马征 ;

白颖伟 ;

毛辉 ;

张晓帆 ;

贾海梅 .

中国专利 :CN113610749A ,2021-11-05

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