一种基于视觉特征增强的风机叶片缺陷检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511815441.1

申请日：

2025-12-04

公开(公告)号：

CN121236085A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

庄骏牛晓彤吴蔚郑海峰

申请人：

上海中认尚科新能源技术有限公司

申请人地址：

201206 上海市浦东新区金海路1000号金领之都园区21号楼3楼

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/80 G06T7/13 G06T7/80

代理机构：

上海正择创一知识产权代理有限公司 31513

代理人：

姚铁城

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于计算机视觉的风机叶片缺陷检测方法及设备 [P].

邸智 ;

万芳 ;

曹朔 ;

曾谁飞 ;

黄思皖 ;

韦玮 ;

白新奎 ;

满锋利 ;

李恭斌 ;

薛录宏 ;

李小翔 .

中国专利 :CN114565571A ,2022-05-31

[2]

一种风机叶片缺陷检测方法 [P].

刘文杰 ;

罗均 ;

刘靖逸 ;

刘军 ;

张铁荟 ;

李恒宇 .

中国专利 :CN119107297A ,2024-12-10

[3]

基于YOLOv11双通道特征增强的海上风机叶片缺陷检测方法 [P].

张震 ;

王博文 ;

袁银龙 ;

华亮 ;

杨卓勋 ;

何翔宇 .

中国专利 :CN121147472A ,2025-12-16

[4]

一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法及系统 [P].

彭业萍 ;

王伟江 ;

曹广忠 ;

郭小勤 .

中国专利 :CN112098416A ,2020-12-18

[5]

基于神经网络的风机叶片缺陷检测方法 [P].

庞涛 ;

马征 ;

白颖伟 ;

毛辉 ;

张晓帆 ;

贾海梅 .

中国专利 :CN113610749B ,2024-04-19

[6]

基于神经网络的风机叶片缺陷检测方法 [P].

庞涛 ;

马征 ;

白颖伟 ;

毛辉 ;

张晓帆 ;

贾海梅 .

中国专利 :CN113610749A ,2021-11-05

[7]

一种基于机器视觉的风机缺陷检测方法及系统 [P].

吴振忧 .

中国专利 :CN120672669A ,2025-09-19

[8]

一种基于机器视觉的风机缺陷检测方法及系统 [P].

吴振忧 .

中国专利 :CN120672669B ,2025-11-18

[9]

基于边缘计算的多特征风机叶片缺陷检测方法及系统 [P].

谭欣 ;

夏飞 ;

刘吉娜 ;

张亮 ;

张传林 ;

龚春阳 ;

冒建亮 .

中国专利 :CN118918080A ,2024-11-08

[10]

一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法及系统 [P].

吴名洲 ;

赵继良 ;

季洋阳 ;

孙慧 ;

陈建业 ;

卫军 ;

王泽秋 ;

杨元侃 ;

陈派 ;

何德超 ;

赵雨欣 ;

廖中苏 ;

张万福 .

中国专利 :CN120471841A ,2025-08-12

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