基于深度学习与联邦学习的短期光伏发电预测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410880025.9
申请日
2024-07-02
公开(公告)号
CN118798677A
公开(公告)日
2024-10-18
发明(设计)人
袁志军 辛子洋 李杭洲 邵辉 张琼 叶爽
申请人
江苏润和软件股份有限公司
申请人地址
210012 江苏省南京市雨花台区软件大道168号
IPC主分类号
G06Q10/0637
IPC分类号
G06Q10/04 G06Q50/06 G06F30/27 G06N3/0442 G06N3/098 H02J3/00
代理机构
上海维卓专利代理有限公司 31409
代理人
诸炳彬
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
基于联邦学习与深度神经网络的区域光伏发电预测方法 [P]. 
胡敬伟 ;
张文雯 ;
邓力 ;
梁帅伟 ;
王京锋 ;
张鑫杨 ;
王弢 ;
邵渊 ;
林智炜 ;
李佳琴 .
中国专利 :CN114861993A ,2022-08-05
[2]
基于深度学习的光伏出力短期预测方法 [P]. 
戴晨昊 ;
董晨曦 ;
吴冉 ;
袁毕芳 ;
王亚琦 ;
吴强 ;
林金强 .
中国专利 :CN119783906A ,2025-04-08
[3]
一种基于深度学习的智能光伏发电量预测与自我学习的方法 [P]. 
严强 ;
罗永生 ;
陈赐健 ;
李国光 ;
梁晋源 ;
黄修奎 ;
王鹏 ;
项燚鑫 ;
张剑峰 ;
陈相豪 .
中国专利 :CN120541449B ,2025-10-03
[4]
一种基于深度学习的智能光伏发电量预测与自我学习的方法 [P]. 
严强 ;
罗永生 ;
陈赐健 ;
李国光 ;
梁晋源 ;
黄修奎 ;
王鹏 ;
项燚鑫 ;
张剑峰 ;
陈相豪 .
中国专利 :CN120541449A ,2025-08-26
[5]
一种基于深度学习的光伏发电预测方法 [P]. 
范抑伶 ;
唐万伟 ;
贾兆旻 .
中国专利 :CN120090172A ,2025-06-03
[6]
一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备 [P]. 
曾谁飞 ;
王振荣 ;
叶林 ;
童强 ;
李国庆 ;
张燧 ;
王青天 ;
黄思皖 ;
刘旭亮 ;
李小翔 ;
冯帆 ;
邸智 ;
韦玮 ;
杜静宇 ;
赵鹏程 ;
武青 ;
祝金涛 ;
朱俊杰 ;
吴昊 ;
吕亮 ;
童彤 ;
任鑫 .
中国专利 :CN114358371A ,2022-04-15
[7]
一种基于深度学习的微电网光伏发电短期预测方法 [P]. 
邓长虹 ;
谭津 .
中国专利 :CN109902874A ,2019-06-18
[8]
一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
郭亚琴 ;
顾娜 .
中国专利 :CN109726870A ,2019-05-07
[9]
基于深度特征选择网络的短期光伏发电预测方法和系统 [P]. 
胡浩莹 ;
郑小慧 ;
朱秋霖 ;
张斌 ;
王兆阳 ;
刘柏村 ;
许超尧 ;
喻凌立 ;
陈臻 ;
陈华春 ;
李源腾 ;
占志峰 ;
罗宗杰 ;
王海峰 ;
叶鹏运 ;
徐华爵 ;
黄强 ;
麦成瀚 ;
王平波 ;
陈燕丽 ;
庞秋明 ;
李镇明 ;
王英 ;
黄锐杰 .
中国专利 :CN115222024B ,2023-01-24
[10]
一种基于DeepIM深度学习算法的光伏发电量预测方法 [P]. 
罗刚 ;
马壮 ;
许默君 .
中国专利 :CN117194962B ,2024-11-15