基于深度学习的光伏出力短期预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411982932.0
申请日
2024-12-31
公开(公告)号
CN119783906A
公开(公告)日
2025-04-08
发明(设计)人
戴晨昊 董晨曦 吴冉 袁毕芳 王亚琦 吴强 林金强
申请人
国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
申请人地址
441021 湖北省襄阳市长虹路15号
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094 G06Q50/06 G06F18/22
代理机构
湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人
张惠玲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
湖北省 襄阳市
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共 50 条
[1]
基于气象特征挖掘的深度学习光伏出力预测方法及系统 [P]. 
张泽锋 ;
张思皓 ;
陈育宁 ;
范舜 ;
石文波 ;
张睿 ;
李兆良 ;
王碧琼 ;
宋向征 ;
李新振 ;
郭军慷 ;
李超 ;
王大伟 ;
宋卫东 ;
纪文涛 ;
崔波 ;
田涛 ;
江江 ;
马园园 ;
杜严行 ;
李洋 ;
王辉 ;
张文渊 .
中国专利 :CN120709972A ,2025-09-26
[2]
一种基于深度学习的短期光伏功率预测方法 [P]. 
许晓敏 ;
关泺允 ;
王之怡 ;
崔灏旭 ;
姚润坤 ;
张勇 ;
周盈颖 ;
路妍 .
中国专利 :CN117669391B ,2024-04-16
[3]
一种基于深度学习的短期光伏功率预测方法 [P]. 
许晓敏 ;
关泺允 ;
王之怡 ;
崔灏旭 ;
姚润坤 ;
张勇 ;
周盈颖 ;
路妍 .
中国专利 :CN117669391A ,2024-03-08
[4]
一种基于深度学习的分布式光伏短期出力预测方法 [P]. 
王莹 ;
许中平 ;
陈小双 ;
李垠萱 ;
彭汉钦 ;
厉佳程 .
中国专利 :CN120691476A ,2025-09-23
[5]
基于可解释深度学习的多场站时空关联光伏出力概率预测方法及系统 [P]. 
朱非林 ;
林妹艳 ;
朱鸥 ;
侯添甜 ;
徐斌 ;
刘为锋 ;
郭旭宁 ;
李云玲 ;
钟平安 .
中国专利 :CN119209530A ,2024-12-27
[6]
基于并行深度学习架构的光伏出力混合概率区间预测方法及系统 [P]. 
朱非林 ;
林妹艳 ;
朱鸥 ;
侯添甜 ;
张璟 ;
刘为锋 ;
郭旭宁 ;
李云玲 ;
钟平安 .
中国专利 :CN120297774B ,2025-08-15
[7]
基于并行深度学习架构的光伏出力混合概率区间预测方法及系统 [P]. 
朱非林 ;
林妹艳 ;
朱鸥 ;
侯添甜 ;
张璟 ;
刘为锋 ;
郭旭宁 ;
李云玲 ;
钟平安 .
中国专利 :CN120297774A ,2025-07-11
[8]
短期光伏出力预测模型构建方法及预测方法 [P]. 
王小杨 ;
陈丝绸 ;
陈思铭 ;
孙韵琳 ;
杨淼琳 ;
潘型彤 ;
谢欣怡 .
中国专利 :CN117454751A ,2024-01-26
[9]
一种基于深度学习的微电网光伏发电短期预测方法 [P]. 
邓长虹 ;
谭津 .
中国专利 :CN109902874A ,2019-06-18
[10]
一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备 [P]. 
曾谁飞 ;
王振荣 ;
叶林 ;
童强 ;
李国庆 ;
张燧 ;
王青天 ;
黄思皖 ;
刘旭亮 ;
李小翔 ;
冯帆 ;
邸智 ;
韦玮 ;
杜静宇 ;
赵鹏程 ;
武青 ;
祝金涛 ;
朱俊杰 ;
吴昊 ;
吕亮 ;
童彤 ;
任鑫 .
中国专利 :CN114358371A ,2022-04-15