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基于可解释深度学习的多场站时空关联光伏出力概率预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411702919.5
申请日：
2024-11-26
公开(公告)号：
CN119209530A
公开(公告)日：
2024-12-27
发明(设计)人：
朱非林 林妹艳 朱鸥 侯添甜 徐斌 刘为锋 郭旭宁 李云玲 钟平安
申请人：
河海大学
申请人地址：
210003 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号：
H02J3/00
IPC分类号：
G06F18/23211 G06F18/2415 G06F18/27
代理机构：
南京苏柒专利代理事务所(普通合伙) 32887
代理人：
林弘毅
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-27 公开 公开
2025-01-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20241126
共 50 条
[1]
分布式光伏出力的时空协同概率预测方法、系统 [P]. 
马龙义 ;
钟红梅 ;
宋莹 ;
韦园清 ;
汤正宇 ;
张昆明 ;
章天晗 ;
谭伟涛 ;
林振智 .
中国专利 :CN118539410A ,2024-08-23
[2]
基于深度学习的光伏出力短期预测方法 [P]. 
戴晨昊 ;
董晨曦 ;
吴冉 ;
袁毕芳 ;
王亚琦 ;
吴强 ;
林金强 .
中国专利 :CN119783906A ,2025-04-08
[3]
基于并行深度学习架构的光伏出力混合概率区间预测方法及系统 [P]. 
朱非林 ;
林妹艳 ;
朱鸥 ;
侯添甜 ;
张璟 ;
刘为锋 ;
郭旭宁 ;
李云玲 ;
钟平安 .
中国专利 :CN120297774B ,2025-08-15
[4]
基于并行深度学习架构的光伏出力混合概率区间预测方法及系统 [P]. 
朱非林 ;
林妹艳 ;
朱鸥 ;
侯添甜 ;
张璟 ;
刘为锋 ;
郭旭宁 ;
李云玲 ;
钟平安 .
中国专利 :CN120297774A ,2025-07-11
[5]
基于气象特征挖掘的深度学习光伏出力预测方法及系统 [P]. 
张泽锋 ;
张思皓 ;
陈育宁 ;
范舜 ;
石文波 ;
张睿 ;
李兆良 ;
王碧琼 ;
宋向征 ;
李新振 ;
郭军慷 ;
李超 ;
王大伟 ;
宋卫东 ;
纪文涛 ;
崔波 ;
田涛 ;
江江 ;
马园园 ;
杜严行 ;
李洋 ;
王辉 ;
张文渊 .
中国专利 :CN120709972A ,2025-09-26
[6]
基于多源时空信息表征的光伏功率超短期概率预测方法 [P]. 
陈晓阳 ;
阮国平 ;
林永义 .
中国专利 :CN120259682A ,2025-07-04
[7]
基于自然梯度提升的可解释光伏发电概率预测方法及系统 [P]. 
路宽 ;
高嵩 ;
李军 ;
于春浩 ;
刘恩仁 ;
曲建璋 ;
丁浩天 ;
于庆彬 .
中国专利 :CN119623708A ,2025-03-14
[8]
基于深度学习融合模型的光伏功率区间概率预测方法 [P]. 
王开艳 ;
杜浩东 ;
贾嵘 ;
王颂凯 ;
刘恒 .
中国专利 :CN115115125A ,2022-09-27
[9]
基于深度学习融合模型的光伏功率区间概率预测方法 [P]. 
王开艳 ;
杜浩东 ;
贾嵘 ;
王颂凯 ;
刘恒 .
中国专利 :CN115115125B ,2024-08-02
[10]
一种基于可解释深度学习的天气预测方法 [P]. 
刘文杰 ;
王景宇 .
中国专利 :CN118981695A ,2024-11-19
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