基于并行深度学习架构的光伏出力混合概率区间预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510787940.8

申请日：

2025-06-13

公开(公告)号：

CN120297774A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

朱非林林妹艳朱鸥侯添甜张璟刘为锋郭旭宁李云玲钟平安

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06Q10/0637

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/045 G06Q50/06 G06Q10/0635 G06F30/20

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

杜旭东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0637申请日:20250613
2025-07-11	公开	公开
2025-08-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于并行深度学习架构的光伏出力混合概率区间预测方法及系统 [P].

朱非林 ;

林妹艳 ;

朱鸥 ;

侯添甜 ;

张璟 ;

刘为锋 ;

郭旭宁 ;

李云玲 ;

钟平安 .

中国专利 :CN120297774B ,2025-08-15

[2]

基于深度学习的光伏出力短期预测方法 [P].

戴晨昊 ;

董晨曦 ;

吴冉 ;

袁毕芳 ;

王亚琦 ;

吴强 ;

林金强 .

中国专利 :CN119783906A ,2025-04-08

[3]

基于深度学习融合模型的光伏功率区间概率预测方法 [P].

王开艳 ;

杜浩东 ;

贾嵘 ;

王颂凯 ;

刘恒 .

中国专利 :CN115115125A ,2022-09-27

[4]

基于深度学习融合模型的光伏功率区间概率预测方法 [P].

王开艳 ;

杜浩东 ;

贾嵘 ;

王颂凯 ;

刘恒 .

中国专利 :CN115115125B ,2024-08-02

[5]

基于可解释深度学习的多场站时空关联光伏出力概率预测方法及系统 [P].

朱非林 ;

林妹艳 ;

朱鸥 ;

侯添甜 ;

徐斌 ;

刘为锋 ;

郭旭宁 ;

李云玲 ;

钟平安 .

中国专利 :CN119209530A ,2024-12-27

[6]

基于气象特征挖掘的深度学习光伏出力预测方法及系统 [P].

张泽锋 ;

张思皓 ;

陈育宁 ;

范舜 ;

石文波 ;

张睿 ;

李兆良 ;

王碧琼 ;

宋向征 ;

李新振 ;

郭军慷 ;

李超 ;

王大伟 ;

宋卫东 ;

纪文涛 ;

崔波 ;

田涛 ;

江江 ;

马园园 ;

杜严行 ;

李洋 ;

王辉 ;

张文渊 .

中国专利 :CN120709972A ,2025-09-26

[7]

混合聚类和堆叠集成深度学习的光伏出力预测方法及系统 [P].

桑江艳 ;

杨晨曦 ;

海迪 ;

张瑞颖 ;

王英子 ;

苏冀 ;

杨威 ;

陈涛 ;

高占涛 ;

王海东 ;

李燚 .

中国专利 :CN119382063A ,2025-01-28

[8]

光伏功率概率区间预测方法、装置、设备及介质 [P].

玄佳兴 ;

冯谚晨 ;

赵俊勇 ;

刘晓光 ;

李琳 ;

宋汝辉 ;

刘柳 ;

张鹏飞 .

中国专利 :CN121211167A ,2025-12-26

[9]

一种光伏出力概率区间预测模型的多指标评估方法及装置 [P].

刘晓光 ;

冯谚晨 ;

玄佳兴 ;

赵俊勇 ;

李琳 ;

宋汝辉 ;

张鹏飞 ;

刘柳 .

中国专利 :CN121211166A ,2025-12-26

[10]

基于人工智能的光伏出力预测方法及系统 [P].

王清 ;

李贵民 ;

夏晓东 ;

刘淑磊 ;

荆臻 ;

张志 ;

姜鹏 ;

王平欣 .

中国专利 :CN117216526B ,2024-01-26

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