混合聚类和堆叠集成深度学习的光伏出力预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411190564.6

申请日：

2024-08-28

公开(公告)号：

CN119382063A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

桑江艳杨晨曦海迪张瑞颖王英子苏冀杨威陈涛高占涛王海东李燚

申请人：

云南电网有限责任公司昆明供电局

申请人地址：

650200 云南省昆明市官渡区太和街道办事处吴井路98号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/38 G06F18/10 G06F18/23213 G06F18/24 G06N3/0442 G06N3/084 G06Q10/04 G06Q50/06

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

倪青青

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240828
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于气象特征挖掘的深度学习光伏出力预测方法及系统 [P].

张泽锋 ;

张思皓 ;

陈育宁 ;

范舜 ;

石文波 ;

张睿 ;

李兆良 ;

王碧琼 ;

宋向征 ;

李新振 ;

郭军慷 ;

李超 ;

王大伟 ;

宋卫东 ;

纪文涛 ;

崔波 ;

田涛 ;

江江 ;

马园园 ;

杜严行 ;

李洋 ;

王辉 ;

张文渊 .

中国专利 :CN120709972A ,2025-09-26

[2]

基于深度学习的光伏出力短期预测方法 [P].

戴晨昊 ;

董晨曦 ;

吴冉 ;

袁毕芳 ;

王亚琦 ;

吴强 ;

林金强 .

中国专利 :CN119783906A ,2025-04-08

[3]

基于并行深度学习架构的光伏出力混合概率区间预测方法及系统 [P].

朱非林 ;

林妹艳 ;

朱鸥 ;

侯添甜 ;

张璟 ;

刘为锋 ;

郭旭宁 ;

李云玲 ;

钟平安 .

中国专利 :CN120297774B ,2025-08-15

[4]

基于并行深度学习架构的光伏出力混合概率区间预测方法及系统 [P].

朱非林 ;

林妹艳 ;

朱鸥 ;

侯添甜 ;

张璟 ;

刘为锋 ;

郭旭宁 ;

李云玲 ;

钟平安 .

中国专利 :CN120297774A ,2025-07-11

[5]

基于相似日聚类的微电网光伏出力空间预测方法 [P].

付青 ;

单英浩 ;

耿炫 .

中国专利 :CN105868916A ,2016-08-17

[6]

一种基于多源数据深度学习的光伏负荷预测方法及系统 [P].

王兆亮 ;

张芹 ;

杨海建 ;

陆悌亮 .

中国专利 :CN119009969A ,2024-11-22

[7]

基于集成聚类算法的光伏出力数据相似日聚类方法及系统 [P].

林清明 ;

李腾飞 ;

廖巍 ;

周云 .

中国专利 :CN120408229A ,2025-08-01

[8]

基于可解释深度学习的多场站时空关联光伏出力概率预测方法及系统 [P].

朱非林 ;

林妹艳 ;

朱鸥 ;

侯添甜 ;

徐斌 ;

刘为锋 ;

郭旭宁 ;

李云玲 ;

钟平安 .

中国专利 :CN119209530A ,2024-12-27

[9]

基于相似日聚类和注意力机制的光伏出力预测方法及系统 [P].

刘上嘉 ;

李燕平 ;

罗文博 ;

宋子强 ;

刘结 ;

敖健永 ;

吕贤利 .

中国专利 :CN117559414A ,2024-02-13

[10]

基于K-Shape时频聚类的光伏出力预测方法及系统 [P].

陈墨 ;

段凯 ;

谭懿玲 ;

杜晓 ;

胡佳伟 ;

张剑 ;

谭元刚 .

中国专利 :CN121076766A ,2025-12-05

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