一种基于多源数据深度学习的光伏负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411063743.3

申请日：

2024-08-05

公开(公告)号：

CN119009969A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

王兆亮张芹杨海建陆悌亮

申请人：

江苏正瑞信息科技有限公司

申请人地址：

210012 江苏省南京市雨花台区软件大道170号6楼605室

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/38 G06N3/045 G06N3/096 G06N20/20 G06Q50/06

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240805
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多源数据深度学习的光伏负荷预测方法及系统 [P].

李黎鑫 ;

江建平 ;

古春 ;

刘书晗 ;

王帆 .

中国专利 :CN119944614A ,2025-05-06

[2]

一种基于深度学习的光伏系统负荷预测方法及系统 [P].

吴康 ;

赵伟哲 ;

何昊 ;

何伟 ;

匡德兴 ;

万子镜 .

中国专利 :CN121172754A ,2025-12-19

[3]

一种基于深度学习的电力负荷预测的方法及系统 [P].

宋海涛 ;

樊春海 ;

王资凯 ;

王世恒 ;

俞祺 ;

姜泽坤 .

中国专利 :CN117455256A ,2024-01-26

[4]

一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法 [P].

李栋 ;

陈红伟 ;

沈雷虎 ;

商雨禾 ;

王佳勇 ;

艾凡彪 ;

吴九龙 .

中国专利 :CN114202106A ,2022-03-18

[5]

一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法 [P].

李栋 ;

陈红伟 ;

沈雷虎 ;

商雨禾 ;

王佳勇 ;

艾凡彪 ;

吴九龙 .

中国专利 :CN114202106B ,2024-12-31

[6]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[7]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[8]

基于深度学习与多源数据融合驱动的光伏功率预测方法及系统 [P].

杨甫 ;

牟进 ;

张文瑞 ;

李光熹 ;

任国影 ;

徐帆 .

中国专利 :CN119340970B ,2025-10-28

[9]

基于深度学习与多源数据融合驱动的光伏功率预测方法及系统 [P].

杨甫 ;

牟进 ;

张文瑞 ;

李光熹 ;

任国影 ;

徐帆 .

中国专利 :CN119340970A ,2025-01-21

[10]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

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