一种基于深度学习的短期光伏功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410141241.1

申请日：

2024-02-01

公开(公告)号：

CN117669391B

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

许晓敏关泺允王之怡崔灏旭姚润坤张勇周盈颖路妍

申请人：

华北电力大学国网冀北电力有限公司经济技术研究院

申请人地址：

100096 北京市昌平区回龙观

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06Q50/06 G06F119/02

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

尹洪剑

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240201
2024-04-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的短期光伏功率预测方法 [P].

许晓敏 ;

关泺允 ;

王之怡 ;

崔灏旭 ;

姚润坤 ;

张勇 ;

周盈颖 ;

路妍 .

中国专利 :CN117669391A ,2024-03-08

[2]

一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备 [P].

曾谁飞 ;

王振荣 ;

叶林 ;

童强 ;

李国庆 ;

张燧 ;

王青天 ;

黄思皖 ;

刘旭亮 ;

李小翔 ;

冯帆 ;

邸智 ;

韦玮 ;

杜静宇 ;

赵鹏程 ;

武青 ;

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

吴昊 ;

吕亮 ;

童彤 ;

任鑫 .

中国专利 :CN114358371A ,2022-04-15

[3]

一种基于深度学习的微电网光伏发电短期预测方法 [P].

邓长虹 ;

谭津 .

中国专利 :CN109902874A ,2019-06-18

[4]

一种短期光伏功率预测方法 [P].

窦春霞 ;

齐航 ;

孟驰华 ;

刘丽 ;

胡小龙 .

中国专利 :CN109165774A ,2019-01-08

[5]

一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法及系统 [P].

许剑武 ;

许剑浩 ;

许楷沅 .

中国专利 :CN118736439B ,2025-04-25

[6]

一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法及系统 [P].

许剑武 ;

许剑浩 ;

许楷沅 .

中国专利 :CN118736439A ,2024-10-01

[7]

基于Stacking-集成学习短期光伏功率预测方法 [P].

黎湛联 ;

陈嘉铭 ;

丁伟锋 ;

陈顺 ;

蔡涌烽 .

中国专利 :CN112561058A ,2021-03-26

[8]

一种基于多模态学习的超短期光伏功率预测方法 [P].

凌强 ;

刘梦诚 .

中国专利 :CN118503918A ,2024-08-16

[9]

基于深度学习的光伏出力短期预测方法 [P].

戴晨昊 ;

董晨曦 ;

吴冉 ;

袁毕芳 ;

王亚琦 ;

吴强 ;

林金强 .

中国专利 :CN119783906A ,2025-04-08

[10]

一种短期光伏功率预测方法 [P].

高贵亮 ;

任娟 ;

关洪浩 ;

于国康 ;

辛超山 .

中国专利 :CN113627070A ,2021-11-09

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