一种基于量子图联邦学习的数据异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411448041.7

申请日：

2024-10-17

公开(公告)号：

CN118964626A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

刘兆伟刘畅焦秀珍王鹏达

申请人：

烟台大学中国司法大数据研究院有限公司

申请人地址：

264003 山东省烟台市莱山区清泉路30号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F40/289 G06F40/295 G06N3/042 G06N3/098 G06N10/60

代理机构：

北京慧智兴达知识产权代理有限公司 11615

代理人：

孙越

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	公开	公开
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/35申请日:20241017

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的电力系统数据异常检测方法及系统 [P].

刘兆伟 ;

杨海涛 ;

刘延乐 ;

阎维青 ;

刘志中 ;

赵相福 ;

于自强 ;

宋永超 ;

姜岸佐 ;

单垚 ;

李恒 .

中国专利 :CN118861956A ,2024-10-29

[2]

基于图神经网络的联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

张铁华 .

中国专利 :CN114757364A ,2022-07-15

[3]

一种基于联邦学习的数据处理方法、设备及系统 [P].

刘文耕 .

中国专利 :CN118886479A ,2024-11-01

[4]

基于图持续学习的异常账户检测方法 [P].

徐畅 ;

张诗珧 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119669838A ,2025-03-21

[5]

基于联邦图学习的电力物联网设备异常检测方法及系统 [P].

肖勇才 ;

杨浩 ;

潘曙辉 ;

刘恒 ;

陈明亮 ;

郑文彬 ;

林楠 ;

喻宝禄 ;

龙宣东 .

中国专利 :CN120124674A ,2025-06-10

[6]

基于联邦图学习的电力物联网设备异常检测方法及系统 [P].

肖勇才 ;

杨浩 ;

潘曙辉 ;

刘恒 ;

陈明亮 ;

郑文彬 ;

林楠 ;

喻宝禄 ;

龙宣东 .

中国专利 :CN120124674B ,2025-08-05

[7]

基于联邦学习的多节点数据交换异常检测方法及系统 [P].

徐兵 ;

赵骁飞 ;

王磊 ;

兰春嘉 .

中国专利 :CN117632494A ,2024-03-01

[8]

一种基于机器学习的大数据异常检测处理方法 [P].

谢鄂强 .

中国专利 :CN119538150A ,2025-02-28

[9]

一种基于图计算的联邦学习方法和系统 [P].

陈细平 ;

陈卫强 ;

姚家渭 .

中国专利 :CN114444659A ,2022-05-06

[10]

一种基于深度学习的绿电数据异常检测方法及系统 [P].

邓广志 ;

丁盛 ;

吴海琨 ;

詹国红 ;

潘庆庆 ;

马泽坤 ;

骆丹 ;

王宇 ;

王启鹏 ;

唐骞 .

中国专利 :CN119622572A ,2025-03-14

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