一种基于深度学习的绿电数据异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411683974.4

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119622572A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

邓广志丁盛吴海琨詹国红潘庆庆马泽坤骆丹王宇王启鹏唐骞

申请人：

国网宁夏电力有限公司银川供电公司

申请人地址：

750011 宁夏回族自治区银川市新昌东路222号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/0442 G06Q50/06

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

李琼

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省绍兴市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20241122

共 50 条

[1]

基于深度学习的警用数据异常检测方法及系统 [P].

彭成 ;

金挺 ;

罗晶波 ;

陈杰 ;

李春红 ;

郑刚民 .

中国专利 :CN118427815A ,2024-08-02

[2]

基于深度学习的警用数据异常检测方法及系统 [P].

彭成 ;

金挺 ;

罗晶波 ;

陈杰 ;

李春红 ;

郑刚民 .

中国专利 :CN118427815B ,2024-09-20

[3]

一种基于深度学习的司法大数据网络入侵检测方法及系统 [P].

刘兆伟 ;

蒋毅豪 ;

焦秀珍 ;

王鹏达 ;

阎维青 ;

赵相福 ;

刘志中 ;

于自强 ;

宋永超 ;

单垚 .

中国专利 :CN118869356A ,2024-10-29

[4]

一种基于深度学习的自动检测数据异常值的数据治理方法 [P].

李娜 ;

刘静 ;

张剑 ;

刘伟 ;

张德威 ;

林楚人 ;

冯兰昕 ;

张艳杰 ;

刘小芸 .

中国专利 :CN119475180A ,2025-02-18

[5]

一种基于深度学习的财务数据异常检测方法及系统 [P].

何寰 .

中国专利 :CN117668728A ,2024-03-08

[6]

一种基于深度学习的异常数据检测方法 [P].

严亚伟 .

中国专利 :CN120337064A ,2025-07-18

[7]

基于深度学习的异常检测和处理方法及系统 [P].

刘险峰 ;

钟丹东 .

中国专利 :CN119293490B ,2025-03-14

[8]

基于深度学习的异常检测和处理方法及系统 [P].

刘险峰 ;

钟丹东 .

中国专利 :CN119293490A ,2025-01-10

[9]

基于深度学习的流量数据异常检测方法 [P].

张琳杰 ;

朱笑岩 ;

马建峰 .

中国专利 :CN113378990A ,2021-09-10

[10]

一种基于深度学习的数据异常检测方法、系统、设备及介质 [P].

刘芮辰 ;

戴学升 ;

訾强 ;

潘鲁川 ;

战宁 .

中国专利 :CN120995353A ,2025-11-21

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