一种基于深度学习的自动检测数据异常值的数据治理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411611334.2

申请日：

2024-11-12

公开(公告)号：

CN119475180A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

李娜刘静张剑刘伟张德威林楚人冯兰昕张艳杰刘小芸

申请人：

湖北华中电力科技开发有限责任公司

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞瑜路546号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/15 G06N3/084

代理机构：

深圳市康弘知识产权代理有限公司 44247

代理人：

徐金杨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20241112
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的绿电数据异常检测方法及系统 [P].

邓广志 ;

丁盛 ;

吴海琨 ;

詹国红 ;

潘庆庆 ;

马泽坤 ;

骆丹 ;

王宇 ;

王启鹏 ;

唐骞 .

中国专利 :CN119622572A ,2025-03-14

[2]

一种基于深度学习的异常数据检测方法 [P].

严亚伟 .

中国专利 :CN120337064A ,2025-07-18

[3]

基于深度学习的流量数据异常检测方法 [P].

张琳杰 ;

朱笑岩 ;

马建峰 .

中国专利 :CN113378990A ,2021-09-10

[4]

基于深度学习的高度不平衡时间序列数据异常值检测方法 [P].

马少娟 ;

陈功 ;

白新宇 ;

魏冬梅 ;

哈金才 .

中国专利 :CN119559459A ,2025-03-04

[5]

一种基于深度学习技术的流量数据自动检测方法及装置 [P].

黄松 ;

周春阳 ;

周富成 ;

严小正 .

中国专利 :CN112468509A ,2021-03-09

[6]

基于深度学习的警用数据异常检测方法及系统 [P].

彭成 ;

金挺 ;

罗晶波 ;

陈杰 ;

李春红 ;

郑刚民 .

中国专利 :CN118427815B ,2024-09-20

[7]

基于深度学习的警用数据异常检测方法及系统 [P].

彭成 ;

金挺 ;

罗晶波 ;

陈杰 ;

李春红 ;

郑刚民 .

中国专利 :CN118427815A ,2024-08-02

[8]

一种基于对抗对比学习的电力运行数据异常值清洗方法 [P].

胡满 ;

王艺博 ;

徐飞阳 ;

苏猛猛 ;

李磊 .

中国专利 :CN120850043A ,2025-10-28

[9]

基于深度学习的地址数据治理方法 [P].

陶鹏 ;

胡志亮 ;

董新微 ;

汪加杨 ;

蔡铠骏 .

中国专利 :CN119669491A ,2025-03-21

[10]

一种基于深度学习的多云数据异常检测方法和系统 [P].

郭帆 ;

王胜辉 ;

熊昌伟 .

中国专利 :CN114332537A ,2022-04-12

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