多模态图像分割模型的训练方法和多模态图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411471105.5

申请日：

2024-10-22

公开(公告)号：

CN118982674A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

安学波马国辉常辉辉邢存培韩敏徐利

申请人：

山东信达物联应用技术有限公司

申请人地址：

250000 山东省济南市高新区舜华路街道舜华路2000号舜泰广场8号楼西座2402室

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/778 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/56

代理机构：

济南道为知识产权代理事务所(普通合伙) 37433

代理人：

李亮亮

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	授权	授权
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20241022
2024-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

多模态图像分割模型的训练方法和多模态图像分割方法 [P].

安学波 ;

马国辉 ;

常辉辉 ;

邢存培 ;

韩敏 ;

徐利 .

中国专利 :CN118982674B ,2025-03-21

[2]

多模态图像分割模型的训练方法和多模态图像分割方法 [P].

杜秀全 ;

章旭 .

中国专利 :CN117649422B ,2024-04-12

[3]

多模态图像分割模型的训练方法和多模态图像分割方法 [P].

杜秀全 ;

章旭 .

中国专利 :CN117649422A ,2024-03-05

[4]

多模态图像分割模型的训练方法及多模态图像分割方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119992251A ,2025-05-13

[5]

多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法 [P].

陆雪松 ;

赵毅忠 ;

闫书豪 .

中国专利 :CN114926472B ,2025-08-15

[6]

多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法 [P].

陆雪松 ;

赵毅忠 ;

闫书豪 .

中国专利 :CN114926472A ,2022-08-19

[7]

多模态图像的分割模型的训练方法、图像处理方法和装置 [P].

边成 .

中国专利 :CN111667483A ,2020-09-15

[8]

多模态图像的分割模型训练方法、图像处理方法及装置 [P].

边成 .

中国专利 :CN111667027B ,2020-09-15

[9]

基于多模态的模型分割方法、分割模型训练方法 [P].

徐浩然 .

中国专利 :CN119206150A ,2024-12-27

[10]

多模态图像融合模型训练方法、系统和多模态图像融合方法 [P].

徐天阳 ;

邓杨林 ;

程春阳 ;

许亚骏 ;

刘博 ;

刘杨超 ;

郜培军 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN118691935B ,2024-11-22

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