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多模态图像分割模型的训练方法及多模态图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510065374.X
申请日
:
2025-01-15
公开(公告)号
:
CN119992251A
公开(公告)日
:
2025-05-13
发明(设计)人
:
请求不公布姓名
请求不公布姓名
请求不公布姓名
请求不公布姓名
申请人
:
南开大学
申请人地址
:
300071 天津市南开区卫津路94号
IPC主分类号
:
G06V10/774
IPC分类号
:
G06V10/26
G06V10/82
G06V10/80
G06N3/09
代理机构
:
北京布瑞知识产权代理有限公司 11505
代理人
:
秦卫中
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
河北省 衡水市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-30
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20250115
2025-05-13
公开
公开
共 50 条
[1]
多模态图像分割模型的训练方法和多模态图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杜秀全
;
章旭
论文数:
0
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0
机构:
安徽大学
安徽大学
章旭
.
中国专利
:CN117649422B
,2024-04-12
[2]
多模态图像分割模型的训练方法和多模态图像分割方法
[P].
安学波
论文数:
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
安学波
;
马国辉
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
马国辉
;
常辉辉
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
常辉辉
;
邢存培
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
邢存培
;
韩敏
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
韩敏
;
徐利
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
徐利
.
中国专利
:CN118982674B
,2025-03-21
[3]
多模态图像分割模型的训练方法和多模态图像分割方法
[P].
论文数:
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机构:
杜秀全
;
章旭
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机构:
安徽大学
安徽大学
章旭
.
中国专利
:CN117649422A
,2024-03-05
[4]
多模态图像分割模型的训练方法和多模态图像分割方法
[P].
安学波
论文数:
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
安学波
;
马国辉
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
马国辉
;
常辉辉
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
常辉辉
;
邢存培
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
邢存培
;
韩敏
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
韩敏
;
徐利
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机构:
山东信达物联应用技术有限公司
山东信达物联应用技术有限公司
徐利
.
中国专利
:CN118982674A
,2024-11-19
[5]
多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法
[P].
论文数:
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机构:
陆雪松
;
论文数:
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机构:
赵毅忠
;
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机构:
闫书豪
.
中国专利
:CN114926472B
,2025-08-15
[6]
多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法
[P].
陆雪松
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陆雪松
;
赵毅忠
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赵毅忠
;
闫书豪
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闫书豪
.
中国专利
:CN114926472A
,2022-08-19
[7]
多模态图像的分割模型训练方法、图像处理方法及装置
[P].
边成
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边成
.
中国专利
:CN111667027B
,2020-09-15
[8]
多模态图像的分割模型的训练方法、图像处理方法和装置
[P].
边成
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0
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边成
.
中国专利
:CN111667483A
,2020-09-15
[9]
基于多模态的模型分割方法、分割模型训练方法
[P].
徐浩然
论文数:
0
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机构:
成都拱鼎科技有限公司
成都拱鼎科技有限公司
徐浩然
.
中国专利
:CN119206150A
,2024-12-27
[10]
多模态图像融合模型训练方法、系统和多模态图像融合方法
[P].
徐天阳
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机构:
江南大学
江南大学
徐天阳
;
邓杨林
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机构:
江南大学
江南大学
邓杨林
;
程春阳
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机构:
江南大学
江南大学
程春阳
;
许亚骏
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江南大学
江南大学
许亚骏
;
刘博
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机构:
江南大学
江南大学
刘博
;
刘杨超
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机构:
江南大学
江南大学
刘杨超
;
郜培军
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江南大学
江南大学
郜培军
;
吴小俊
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机构:
江南大学
江南大学
吴小俊
.
中国专利
:CN118691935B
,2024-11-22
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