一种基于PSO-BP神经网络的小冲孔蠕变寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310460034.8

申请日：

2023-04-26

公开(公告)号：

CN118862324A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

凌祥王杰郑杨艳

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211800 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06F30/17

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/006 G06N3/0499 G06N3/084 G06F119/04

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司 32252

代理人：

张明浩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/17申请日:20230426
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于PSO-BP神经网络的设备寿命预测方法和系统 [P].

李国徽 ;

张坤 ;

袁凌 ;

魏明 ;

余晗 .

中国专利 :CN113743011A ,2021-12-03

[2]

一种基于PSO-BP神经网络的弧垂预测方法 [P].

武小梅 ;

汤伟成 ;

胡俊灵 .

中国专利 :CN109508808A ,2019-03-22

[3]

一种基于改进PSO-BP神经网络的数据预测方法 [P].

赵燕伟 ;

应伟军 ;

任设东 ;

陈相云 ;

寿开荣 ;

冷龙龙 .

中国专利 :CN104715282A ,2015-06-17

[4]

一种基于PSO-BP神经网络算法的液压系统故障预测方法 [P].

刘万兴 ;

张鹏 ;

严玉明 ;

翟玉杰 ;

刘松林 ;

冉鄂渝 ;

徐长明 ;

王腾 ;

毛茜 ;

徐航 ;

刘畅 .

中国专利 :CN119416007A ,2025-02-11

[5]

一种基于PSO-BP神经网络的海底管道腐蚀速率预测方法 [P].

肖荣鸽 ;

李雨泽 .

中国专利 :CN118862981A ,2024-10-29

[6]

一种自适应变异PSO-BP神经网络带钢凸度预测方法 [P].

张飞 ;

朱永波 ;

张勇军 ;

肖雄 ;

王增权 .

中国专利 :CN108637020B ,2018-10-12

[7]

基于神经网络的多轴蠕变寿命预测方法 [P].

张冬旭 ;

丁亚威 ;

冯凯泰 ;

戴文浩 ;

李江豪 ;

张雨萌 ;

曾冯茹 .

中国专利 :CN120893242A ,2025-11-04

[8]

基于PSO-BP神经网络的曲面加工刀轴角度优化方法 [P].

季文彬 ;

李博凡 ;

杨骅 ;

李子瑞 ;

韩旭 ;

黄强飞 ;

谭丹萍 .

中国专利 :CN117872756A ,2024-04-12

[9]

一种基于PSO-BP神经网络的石化企业安全评价方法 [P].

周纪贤 ;

高巍 ;

张博源 ;

张梦鑫 ;

凌荣 ;

叶圣哲 ;

徐浩栋 .

中国专利 :CN113610397A ,2021-11-05

[10]

一种基于PSO-BP神经网络的梁单元结构优化方法 [P].

高阳 ;

刘孝保 ;

孙海彬 .

中国专利 :CN114117871A ,2022-03-01

← 1 2 3 4 5 →