基于神经网络的多轴蠕变寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510914741.9

申请日：

2025-07-03

公开(公告)号：

CN120893242A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

张冬旭丁亚威冯凯泰戴文浩李江豪张雨萌曾冯茹

申请人：

陕西科技大学

申请人地址：

710021 陕西省西安市未央区大学园1号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/08 G06F119/04 G06F119/14 G06F119/08

代理机构：

西安弘理专利代理事务所(普通合伙) 61214

代理人：

张铁赢

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20250703

共 50 条

[1]

基于神经网络的双层壁冷却结构蠕变寿命预测方法 [P].

温志勋 ;

王平 ;

李萌 ;

程浩 ;

贺鹏飞 ;

岳珠峰 .

中国专利 :CN119962277A ,2025-05-09

[2]

基于神经网络的电缆寿命预测方法 [P].

张利 ;

赵苏 .

中国专利 :CN106126776A ,2016-11-16

[3]

一种基于ResNet-LSTM神经网络的蠕变寿命损伤预测方法 [P].

潘蕾 ;

张文灿 ;

陈帅尧 ;

亢鼎 ;

刘用彬 ;

陈茗 ;

严润泽 ;

张君正 ;

刘振祥 .

中国专利 :CN120449390A ,2025-08-08

[4]

一种基于融合物理神经网络的蠕变疲劳寿命预测方法 [P].

轩福贞 ;

张效成 ;

宫建国 .

中国专利 :CN114021481A ,2022-02-08

[5]

一种基于PSO-BP神经网络的小冲孔蠕变寿命预测方法 [P].

凌祥 ;

王杰 ;

郑杨艳 .

中国专利 :CN118862324A ,2024-10-29

[6]

一种基于融合物理神经网络的蠕变疲劳寿命预测方法 [P].

轩福贞 ;

张效成 ;

宫建国 .

中国专利 :CN114021481B ,2024-03-08

[7]

基于人工神经网络的电缆寿命预测方法 [P].

陈挺 ;

俞键 ;

林祖荣 ;

赵春林 ;

黄晓光 ;

王鹏 ;

何贝 ;

郑晔 ;

何强 ;

赵天剑 .

中国专利 :CN117494383A ,2024-02-02

[8]

基于神经网络的轴承寿命预测方法、系统及装置 [P].

沈雨田 ;

陈晓敏 ;

徐永松 ;

刘伟庭 ;

居冰峰 .

中国专利 :CN118940645B ,2025-05-16

[9]

基于神经网络的轴承寿命预测方法、系统及装置 [P].

沈雨田 ;

陈晓敏 ;

徐永松 ;

刘伟庭 ;

居冰峰 .

中国专利 :CN118940645A ,2024-11-12

[10]

一种基于缺口平板试样的多轴蠕变寿命预测方法 [P].

张坤 ;

苏洁 ;

谈建平 ;

宋元旭 ;

章轩 ;

朱贺 ;

荣刚 ;

张显程 ;

涂善东 .

中国专利 :CN119378309A ,2025-01-28

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