一种基于深度学习的轻量型恶劣环境下行人检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411062312.5

申请日：

2024-08-05

公开(公告)号：

CN118982843A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

王国华王勋陈斯洁郑永森邓丽诗吴贤栋

申请人：

华南农业大学

申请人地址：

510642 广东省广州市天河区五山街道华南农业大学数学与信息学院

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/26 G06T5/50 G06V10/764 G06V10/774 G06T5/77 G06T3/4007 G06N3/048 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

苟铭

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20240805
2024-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轻量型恶劣环境下行人检测方法 [P].

王国华 ;

王勋 ;

陈斯洁 ;

郑永森 ;

邓丽诗 ;

吴贤栋 .

中国专利 :CN118982843B ,2025-09-26

[2]

一种基于深度学习的复杂环境下行人实时检测方法 [P].

孙丽华 ;

周薇娜 .

中国专利 :CN111259736A ,2020-06-09

[3]

一种基于深度学习的行人检测方法 [P].

张文辉 ;

李家成 ;

郭雨笑 .

中国专利 :CN117523608A ,2024-02-06

[4]

一种基于深度学习的行人检测方法 [P].

卢立晖 ;

索婕 ;

王化建 ;

张立华 ;

司鹏程 ;

丁明亮 ;

李磊 ;

张正强 .

中国专利 :CN113033478A ,2021-06-25

[5]

基于深度学习的煤矿井下行人检测方法 [P].

卫晨 ;

李伟山 ;

张钰良 ;

王琳 ;

陈仁生 ;

潘志刚 .

中国专利 :CN107545238A ,2018-01-05

[6]

基于深度学习的快速行人检测方法 [P].

孙君凤 ;

许宏吉 ;

刘爱玲 ;

房桦 ;

刘琛 .

中国专利 :CN108229390A ,2018-06-29

[7]

一种基于深度学习的矿用行人检测方法 [P].

李现国 ;

李斌 ;

刘宗鹏 .

中国专利 :CN109635717A ,2019-04-16

[8]

基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法 [P].

李旻先 ;

张基文 .

中国专利 :CN111191535B ,2020-05-22

[9]

一种基于深度学习的行人检测方法 [P].

陈凌霄 ;

廖宏 ;

肖杨 ;

杜奕霖 ;

杨程 ;

彭一峰 ;

黄铭斌 .

中国专利 :CN111738164B ,2020-10-02

[10]

一种基于深度学习的行人检测方法 [P].

孙炜程 ;

朱松豪 ;

荆晓远 ;

代心灵 .

中国专利 :CN108460336A ,2018-08-28

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