一种基于深度学习的水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411028794.2

申请日：

2024-07-30

公开(公告)号：

CN118822875A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

周晓飞李想陈张平佘青山张继勇

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06V20/05 G06V10/44 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20240730
2025-09-05	授权	授权
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

周晓飞 ;

李想 ;

陈张平 ;

佘青山 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118822875B ,2025-09-05

[2]

基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718B ,2024-04-30

[3]

基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718A ,2024-02-06

[4]

一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

左琳 ;

徐冯杰 ;

张昌华 ;

刘宇 ;

杨兴 ;

刘斌 ;

胡建 ;

罗茂林 .

中国专利 :CN114529713A ,2022-05-24

[5]

基于深度学习的水下图像增强及目标检测方法 [P].

陈彬 ;

王忠 ;

靳向峰 ;

符龙生 .

中国专利 :CN118097394A ,2024-05-28

[6]

一种基于深度学习的双阶段水下图像增强方法 [P].

周晓飞 ;

彭茗 ;

杨子澄 ;

郑博仑 ;

乔通 ;

章国道 ;

张继勇 .

中国专利 :CN120387932A ,2025-07-29

[7]

一种基于深度学习的轻量级水下图像增强方法 [P].

康崇 ;

张一开 ;

王建生 ;

王水根 ;

郭靖 ;

李响 ;

陈昌睿 ;

张大鹏 ;

曹皓 .

中国专利 :CN114445288B ,2024-10-15

[8]

一种基于深度学习的水下图像增强方法和系统 [P].

温梓呈 ;

赵男男 ;

徐博研 ;

林桂明 ;

梁凯琪 .

中国专利 :CN121147037A ,2025-12-16

[9]

一种基于深度学习的轻量级水下图像增强方法 [P].

康崇 ;

张一开 ;

王建生 ;

王水根 ;

郭靖 ;

李响 ;

陈昌睿 ;

张大鹏 ;

曹皓 .

中国专利 :CN114445288A ,2022-05-06

[10]

基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737A ,2022-08-05

← 1 2 3 4 5 →