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一种基于深度学习的双阶段水下图像增强方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510445117.9
申请日：
2025-04-10
公开(公告)号：
CN120387932A
公开(公告)日：
2025-07-29
发明(设计)人：
周晓飞 彭茗 杨子澄 郑博仑 乔通 章国道 张继勇
申请人：
杭州电子科技大学
申请人地址：
310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
IPC主分类号：
G06T5/00
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/0455 G06V10/774
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-29 公开 公开
2025-08-15 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/00申请日:20250410
共 50 条
[1]
基于深度学习的水下图像增强方法 [P]. 
陈春亮 ;
龙黎飞 ;
陈虹虹 .
中国专利 :CN117522718B ,2024-04-30
[2]
基于深度学习的水下图像增强方法 [P]. 
陈春亮 ;
龙黎飞 ;
陈虹虹 .
中国专利 :CN117522718A ,2024-02-06
[3]
一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P]. 
左琳 ;
徐冯杰 ;
张昌华 ;
刘宇 ;
杨兴 ;
刘斌 ;
胡建 ;
罗茂林 .
中国专利 :CN114529713A ,2022-05-24
[4]
一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P]. 
周晓飞 ;
李想 ;
陈张平 ;
佘青山 ;
张继勇 .
中国专利 :CN118822875B ,2025-09-05
[5]
一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P]. 
周晓飞 ;
李想 ;
陈张平 ;
佘青山 ;
张继勇 .
中国专利 :CN118822875A ,2024-10-22
[6]
基于深度学习的超分辨率水下图像增强方法及系统 [P]. 
刘家夫 ;
王紫宸 ;
王勇 ;
邱周静子 .
中国专利 :CN115034965A ,2022-09-09
[7]
基于深度学习的超分辨率水下图像增强方法及系统 [P]. 
刘家夫 ;
王紫宸 ;
王勇 ;
邱周静子 .
中国专利 :CN115034965B ,2025-07-11
[8]
一种基于深度学习的轻量级水下图像增强方法 [P]. 
康崇 ;
张一开 ;
王建生 ;
王水根 ;
郭靖 ;
李响 ;
陈昌睿 ;
张大鹏 ;
曹皓 .
中国专利 :CN114445288B ,2024-10-15
[9]
一种基于深度学习的水下图像增强方法和系统 [P]. 
温梓呈 ;
赵男男 ;
徐博研 ;
林桂明 ;
梁凯琪 .
中国专利 :CN121147037A ,2025-12-16
[10]
一种基于深度学习的轻量级水下图像增强方法 [P]. 
康崇 ;
张一开 ;
王建生 ;
王水根 ;
郭靖 ;
李响 ;
陈昌睿 ;
张大鹏 ;
曹皓 .
中国专利 :CN114445288A ,2022-05-06
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