一种基于对比学习的表面缺陷小样本检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411331934.3

申请日：

2024-09-23

公开(公告)号：

CN119090866A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

雷欢钟震宇王楠吴亮生马敬奇卢杏坚

申请人：

广东省科学院智能制造研究所

申请人地址：

510070 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院13号楼

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0895

代理机构：

广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326

代理人：

刘新年

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240923
2024-12-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于度量学习的小样本缺陷检测方法 [P].

汪俊 ;

单忠德 ;

花诗燕 ;

李大伟 .

中国专利 :CN114627383B ,2022-06-14

[2]

一种基于小样本学习的表面缺陷检测方法及系统 [P].

武芳宇 ;

张百灵 ;

潘正新 .

中国专利 :CN114862755A ,2022-08-05

[3]

一种基于小样本学习的玻璃面板表面缺陷检测方法 [P].

刘妹琴 ;

周超凡 ;

张森林 ;

董山玲 ;

吴争光 ;

郑荣濠 .

中国专利 :CN114092389B ,2025-11-04

[4]

一种基于小样本学习的玻璃面板表面缺陷检测方法 [P].

刘妹琴 ;

周超凡 ;

张森林 ;

董山玲 ;

吴争光 ;

郑荣濠 .

中国专利 :CN114092389A ,2022-02-25

[5]

一种基于贝叶斯小样本学习的表面缺陷检测方法 [P].

何志勇 ;

林嵩 ;

张浩 .

中国专利 :CN107705284B ,2018-02-16

[6]

一种基于深度学习的PCB表面缺陷检测方法 [P].

周鸣乐 ;

张泽恺 ;

李刚 ;

李敏 .

中国专利 :CN114332084A ,2022-04-12

[7]

一种基于元学习的气缸套小样本缺陷检测方法 [P].

刘迁 ;

黄晓华 ;

邵秀燕 ;

朱晓春 ;

柳圣 ;

郝飞 .

中国专利 :CN114663729A ,2022-06-24

[8]

一种基于距离引导原型网络的小样本表面缺陷检测方法 [P].

张帆 ;

潘彬荣 ;

赵于前 ;

林顺隆 .

中国专利 :CN120765560A ,2025-10-10

[9]

基于工业小样本缺陷检测的联邦学习优化方法 [P].

曾艳 ;

洪万誉 ;

晏毓 ;

李志彬 .

中国专利 :CN120706512A ,2025-09-26

[10]

基于工业小样本缺陷检测的联邦学习优化方法 [P].

曾艳 ;

洪万誉 ;

晏毓 ;

李志彬 .

中国专利 :CN120706512B ,2025-11-28

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