基于工业小样本缺陷检测的联邦学习优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511217380.9

申请日：

2025-08-28

公开(公告)号：

CN120706512A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

曾艳洪万誉晏毓李志彬

申请人：

杭州乔戈里科技有限公司杭州电子科技大学

申请人地址：

310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东冠路611号10幢A座1601-1610室

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/096 G06N3/0895

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

谢君

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250828
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于工业小样本缺陷检测的联邦学习优化方法 [P].

曾艳 ;

洪万誉 ;

晏毓 ;

李志彬 .

中国专利 :CN120706512B ,2025-11-28

[2]

一种基于梯度选择的联邦小样本学习系统 [P].

王喆 ;

肖婷 ;

张倩 ;

丁炜超 ;

李冬冬 .

中国专利 :CN118278547A ,2024-07-02

[3]

一种基于对比学习的表面缺陷小样本检测方法 [P].

雷欢 ;

钟震宇 ;

王楠 ;

吴亮生 ;

马敬奇 ;

卢杏坚 .

中国专利 :CN119090866A ,2024-12-06

[4]

一种基于小样本知识蒸馏的联邦忘却学习方法 [P].

张建新 ;

赵梦达 ;

王振伟 ;

苏伟健 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN119558382A ,2025-03-04

[5]

一种基于联邦迁移学习的工业缺陷分类方法 [P].

李骏 ;

王舜尧 ;

梅镇 ;

夏鹏程 ;

时龙 .

中国专利 :CN118736320B ,2025-01-07

[6]

一种基于联邦迁移学习的工业缺陷分类方法 [P].

李骏 ;

王舜尧 ;

梅镇 ;

夏鹏程 ;

时龙 .

中国专利 :CN118736320A ,2024-10-01

[7]

基于两阶段迁移学习的小样本工业产品缺陷分类方法 [P].

刘家欢 ;

刁思勉 ;

张云 ;

李娜 ;

刘文锋 ;

陈艳平 ;

李锡康 .

中国专利 :CN111950630B ,2020-11-17

[8]

基于联邦学习的PCB缺陷检测方法、系统 [P].

王晶 ;

张越 ;

雷振伍 ;

周萌 ;

王昶 .

中国专利 :CN119006365A ,2024-11-22

[9]

基于深度学习的小样本火箭弹粘接缺陷检测方法 [P].

金永 ;

赵子文 ;

高慧芳 ;

王召巴 ;

陈友兴 .

中国专利 :CN115564950A ,2023-01-03

[10]

一种基于小样本学习的玻璃面板表面缺陷检测方法 [P].

刘妹琴 ;

周超凡 ;

张森林 ;

董山玲 ;

吴争光 ;

郑荣濠 .

中国专利 :CN114092389B ,2025-11-04

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