基于两阶段迁移学习的小样本工业产品缺陷分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010803896.2

申请日：

2020-08-12

公开(公告)号：

CN111950630B

公开(公告)日：

2020-11-17

发明(设计)人：

刘家欢刁思勉张云李娜刘文锋陈艳平李锡康

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道黄阁坑社区龙城工业园1号厂房219

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京惟盛达知识产权代理事务所(普通合伙) 11855

代理人：

杨青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	公开	公开
2020-12-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200812
2022-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于两阶段学习的工业产品外观异常检测方法及系统 [P].

宋艳枝 ;

刘建宇 .

中国专利 :CN114862857A ,2022-08-05

[2]

基于样本增强的工业产品表面缺陷检测方法 [P].

许玉格 ;

郭子兴 ;

戴诗陆 ;

吴宗泽 .

中国专利 :CN111161243A ,2020-05-15

[3]

基于工业小样本缺陷检测的联邦学习优化方法 [P].

曾艳 ;

洪万誉 ;

晏毓 ;

李志彬 .

中国专利 :CN120706512A ,2025-09-26

[4]

基于工业小样本缺陷检测的联邦学习优化方法 [P].

曾艳 ;

洪万誉 ;

晏毓 ;

李志彬 .

中国专利 :CN120706512B ,2025-11-28

[5]

小样本工业产品表面缺陷检测模型构建方法、检测方法及装置 [P].

王康 ;

费习宏 ;

陈昊东 ;

沈浩 ;

汪婧 .

中国专利 :CN118761951A ,2024-10-11

[6]

一种基于少量样本的工业产品表面缺陷异常检测方法 [P].

汪婧 ;

戴文韬 ;

王康 ;

沈浩 ;

苏磊 ;

费习宏 .

中国专利 :CN120672720A ,2025-09-19

[7]

基于迁移学习的小样本分类模型构造方法及虹膜分类应用 [P].

陈健美 ;

王玉玺 ;

王国辉 .

中国专利 :CN111242063A ,2020-06-05

[8]

一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法 [P].

邹腊梅 ;

车鑫 ;

俞天敏 ;

聂士伟 ;

张松伟 ;

钟胜 ;

熊紫华 ;

李晓光 ;

李长峰 .

中国专利 :CN110570396A ,2019-12-13

[9]

一种基于联邦迁移学习的工业缺陷分类方法 [P].

李骏 ;

王舜尧 ;

梅镇 ;

夏鹏程 ;

时龙 .

中国专利 :CN118736320A ,2024-10-01

[10]

一种基于联邦迁移学习的工业缺陷分类方法 [P].

李骏 ;

王舜尧 ;

梅镇 ;

夏鹏程 ;

时龙 .

中国专利 :CN118736320B ,2025-01-07

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