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基于联邦学习的PCB缺陷检测方法、系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410935097.9
申请日
:
2024-07-12
公开(公告)号
:
CN119006365A
公开(公告)日
:
2024-11-22
发明(设计)人
:
王晶
张越
雷振伍
周萌
王昶
申请人
:
北方工业大学
申请人地址
:
100144 北京市石景山区晋元庄路5号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06N3/0464
G06N3/098
G06F21/62
G06N3/084
代理机构
:
北京鸿元知识产权代理有限公司 11327
代理人
:
赵春晓;袁文婷
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-10
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240712
2024-11-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于联邦学习的智能入侵检测方法和系统
[P].
陆庭辉
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陆庭辉
;
郭凤婵
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郭凤婵
;
刘翠媚
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刘翠媚
;
何明东
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何明东
;
吴毅良
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吴毅良
;
罗序良
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罗序良
;
凌子文
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凌子文
;
林海
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林海
;
范继新
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范继新
;
陈泽鸿
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陈泽鸿
;
宋惠宇
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宋惠宇
.
中国专利
:CN113761525A
,2021-12-07
[2]
基于联邦学习与目标检测算法的肺结节检测系统及方法
[P].
吴军
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众阳健康科技集团有限公司
众阳健康科技集团有限公司
吴军
;
来庆涵
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众阳健康科技集团有限公司
众阳健康科技集团有限公司
来庆涵
;
高希余
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众阳健康科技集团有限公司
众阳健康科技集团有限公司
高希余
;
张伯政
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众阳健康科技集团有限公司
众阳健康科技集团有限公司
张伯政
;
桑波
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众阳健康科技集团有限公司
众阳健康科技集团有限公司
桑波
.
中国专利
:CN120298664A
,2025-07-11
[3]
基于异构数据的联邦学习系统
[P].
蔡文渊
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蔡文渊
;
魏森辉
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魏森辉
;
高明
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高明
;
顾海林
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顾海林
;
徐林昊
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徐林昊
;
孙嘉
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孙嘉
.
中国专利
:CN113011599A
,2021-06-22
[4]
联邦学习中双向模型投毒检测方法与系统
[P].
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机构:
赵金东
;
欧璇璇
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烟台大学
烟台大学
欧璇璇
;
丁智颖
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烟台大学
烟台大学
丁智颖
;
王文硕
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机构:
烟台大学
烟台大学
王文硕
.
中国专利
:CN117436078B
,2024-03-12
[5]
联邦学习中双向模型投毒检测方法与系统
[P].
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机构:
赵金东
;
欧璇璇
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烟台大学
烟台大学
欧璇璇
;
丁智颖
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烟台大学
烟台大学
丁智颖
;
王文硕
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机构:
烟台大学
烟台大学
王文硕
.
中国专利
:CN117436078A
,2024-01-23
[6]
基于联邦学习的货物推荐系统和方法
[P].
盖宇春
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机构:
无锡中鼎集成技术有限公司
无锡中鼎集成技术有限公司
盖宇春
;
刘渊
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机构:
无锡中鼎集成技术有限公司
无锡中鼎集成技术有限公司
刘渊
;
狄奕成
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机构:
无锡中鼎集成技术有限公司
无锡中鼎集成技术有限公司
狄奕成
.
中国专利
:CN118586797A
,2024-09-03
[7]
基于联合联邦学习的工控异常流量检测方法
[P].
余思洋
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机构:
湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
余思洋
;
李政
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机构:
湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
李政
;
李肯立
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机构:
湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
李肯立
;
段明星
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湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
段明星
;
蔡宇辉
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湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
蔡宇辉
;
杨志邦
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湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
杨志邦
;
杨圣洪
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湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
杨圣洪
;
唐伟
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机构:
湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
唐伟
;
吕婷
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机构:
湖南匡安网络技术有限公司
湖南匡安网络技术有限公司
吕婷
.
中国专利
:CN116668068B
,2025-09-12
[8]
基于TrustZone的联邦学习方法
[P].
何道敬
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机构:
华东师范大学
华东师范大学
何道敬
;
徐浩天
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机构:
华东师范大学
华东师范大学
徐浩天
;
朱珊珊
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机构:
华东师范大学
华东师范大学
朱珊珊
;
杜润萌
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机构:
华东师范大学
华东师范大学
杜润萌
.
中国专利
:CN116596089B
,2025-12-05
[9]
一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法
[P].
王楠
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王楠
;
张大林
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张大林
;
刘娟
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刘娟
.
中国专利
:CN114358912A
,2022-04-15
[10]
一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法
[P].
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机构:
王楠
;
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机构:
张大林
;
论文数:
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机构:
刘娟
.
中国专利
:CN114358912B
,2024-10-15
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