基于联邦学习的PCB缺陷检测方法、系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410935097.9
申请日
2024-07-12
公开(公告)号
CN119006365A
公开(公告)日
2024-11-22
发明(设计)人
王晶 张越 雷振伍 周萌 王昶
申请人
北方工业大学
申请人地址
100144 北京市石景山区晋元庄路5号
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/098 G06F21/62 G06N3/084
代理机构
北京鸿元知识产权代理有限公司 11327
代理人
赵春晓;袁文婷
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于联邦学习的智能入侵检测方法和系统 [P]. 
陆庭辉 ;
郭凤婵 ;
刘翠媚 ;
何明东 ;
吴毅良 ;
罗序良 ;
凌子文 ;
林海 ;
范继新 ;
陈泽鸿 ;
宋惠宇 .
中国专利 :CN113761525A ,2021-12-07
[2]
基于联邦学习与目标检测算法的肺结节检测系统及方法 [P]. 
吴军 ;
来庆涵 ;
高希余 ;
张伯政 ;
桑波 .
中国专利 :CN120298664A ,2025-07-11
[3]
基于异构数据的联邦学习系统 [P]. 
蔡文渊 ;
魏森辉 ;
高明 ;
顾海林 ;
徐林昊 ;
孙嘉 .
中国专利 :CN113011599A ,2021-06-22
[4]
联邦学习中双向模型投毒检测方法与系统 [P]. 
赵金东 ;
欧璇璇 ;
丁智颖 ;
王文硕 .
中国专利 :CN117436078B ,2024-03-12
[5]
联邦学习中双向模型投毒检测方法与系统 [P]. 
赵金东 ;
欧璇璇 ;
丁智颖 ;
王文硕 .
中国专利 :CN117436078A ,2024-01-23
[6]
基于联邦学习的货物推荐系统和方法 [P]. 
盖宇春 ;
刘渊 ;
狄奕成 .
中国专利 :CN118586797A ,2024-09-03
[7]
基于联合联邦学习的工控异常流量检测方法 [P]. 
余思洋 ;
李政 ;
李肯立 ;
段明星 ;
蔡宇辉 ;
杨志邦 ;
杨圣洪 ;
唐伟 ;
吕婷 .
中国专利 :CN116668068B ,2025-09-12
[8]
基于TrustZone的联邦学习方法 [P]. 
何道敬 ;
徐浩天 ;
朱珊珊 ;
杜润萌 .
中国专利 :CN116596089B ,2025-12-05
[9]
一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法 [P]. 
王楠 ;
张大林 ;
刘娟 .
中国专利 :CN114358912A ,2022-04-15
[10]
一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法 [P]. 
王楠 ;
张大林 ;
刘娟 .
中国专利 :CN114358912B ,2024-10-15