基于联邦学习的智能入侵检测方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111045145.X
申请日
2021-09-07
公开(公告)号
CN113761525A
公开(公告)日
2021-12-07
发明(设计)人
陆庭辉 郭凤婵 刘翠媚 何明东 吴毅良 罗序良 凌子文 林海 范继新 陈泽鸿 宋惠宇
申请人
申请人地址
529085 广东省江门市蓬江区建设二路152号
IPC主分类号
G06F2155
IPC分类号
G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
上海段和段律师事务所 31334
代理人
郭国中;李佳俊
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于联邦学习的PCB缺陷检测方法、系统 [P]. 
王晶 ;
张越 ;
雷振伍 ;
周萌 ;
王昶 .
中国专利 :CN119006365A ,2024-11-22
[2]
基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法 [P]. 
刘承启 ;
黄安和 ;
邹伟平 ;
黄文海 .
中国专利 :CN120263512A ,2025-07-04
[3]
基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法 [P]. 
刘承启 ;
黄安和 ;
邹伟平 ;
黄文海 .
中国专利 :CN120263512B ,2025-09-19
[4]
基于原型学习和联邦学习的物联网入侵检测方法及系统 [P]. 
李镇 ;
石俊峥 ;
乐民生 ;
苟高鹏 ;
熊刚 ;
夏葳 ;
崔明鑫 ;
秦颖超 .
中国专利 :CN118199925A ,2024-06-14
[5]
基于联邦学习的智能终端网络异常检测方法和系统 [P]. 
陈相如 ;
喻庭 ;
杨经纬 ;
刘变红 ;
朱晓宇 ;
杨晓艺 .
中国专利 :CN120498867A ,2025-08-15
[6]
基于区块链和联邦学习的网络流量入侵检测方法 [P]. 
吕金虎 ;
孙楠 ;
王薇 ;
朱斯语 ;
刘克新 ;
杨鹏 .
中国专利 :CN115242559B ,2022-12-02
[7]
基于联邦学习和信任评估的分布式入侵检测方法及系统 [P]. 
刘虹 ;
张鹏飞 ;
倪华 ;
徐耀宗 ;
邵学彬 ;
侯昕田 .
中国专利 :CN112770291B ,2021-05-07
[8]
一种基于联邦学习的网络入侵检测方法 [P]. 
钱坤 ;
覃匡宇 ;
谢幸留 .
中国专利 :CN120034370A ,2025-05-23
[9]
基于深度主动学习的联邦半监督入侵检测方法 [P]. 
张浩 ;
叶骏威 .
中国专利 :CN118972152A ,2024-11-15
[10]
基于联邦学习和漂移检测的网络异常流量检测方法及系统 [P]. 
孙知信 ;
仲崇树 .
中国专利 :CN119995977B ,2025-10-21