基于多子图融合的多元时间序列异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411157169.8

申请日：

2024-08-22

公开(公告)号：

CN118691931B

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

谢昕刘昭阳杨志坚郑星鹏

申请人：

华东交通大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/42 G06V10/44 G06V10/30 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137

代理人：

吴称生

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

引用

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共 50 条

[1]

基于多子图融合的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

谢昕 ;

刘昭阳 ;

杨志坚 ;

郑星鹏 .

中国专利 :CN118691931A ,2024-09-24

[2]

一种多元时间序列异常检测方法及装置 [P].

赵小楠 ;

陈文超 ;

李志芸 ;

王建华 ;

高明 ;

尹青山 .

中国专利 :CN114912573A ,2022-08-16

[3]

基于时空信息的多元时间序列异常检测方法 [P].

刘赟卓 ;

田智文 ;

刘乐源 ;

禚明 ;

陈君益 ;

周世杰 .

中国专利 :CN117235572B ,2024-02-27

[4]

基于时频对比学习的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

张薇 .

中国专利 :CN120234727A ,2025-07-01

[5]

一种多元时间序列异常检测方法 [P].

高洪皓 ;

王凯思 .

中国专利 :CN121145930A ,2025-12-16

[6]

多元时间序列异常检测方法和系统 [P].

黄素裙 ;

周飞 ;

陈宁江 ;

陈吉宁 .

中国专利 :CN121071712A ,2025-12-05

[7]

一种多元时间序列异常检测方法、系统及产品 [P].

詹俊 ;

王伟 ;

卢海林 ;

李涛 .

中国专利 :CN119397461A ,2025-02-07

[8]

一种多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

陈荣元 ;

刘家琪 ;

钟炎容 ;

周鲜成 ;

周开军 ;

史长发 ;

申立智 .

中国专利 :CN119494063A ,2025-02-21

[9]

基于并行时间卷积的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

袁安妮 ;

王勇 ;

刘蔚 .

中国专利 :CN118673358A ,2024-09-20

[10]

一种基于对比学习的多元时间序列异常检测方法 [P].

王一多 ;

李娟 .

中国专利 :CN117407816A ,2024-01-16

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	公开	公开
2024-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240822
2024-11-22	授权	授权