基于时频对比学习的多元时间序列异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510301044.6

申请日：

2025-03-14

公开(公告)号：

CN120234727A

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

张薇

申请人：

河北科技工程职业技术大学河北沃茵环保科技有限公司

申请人地址：

054000 河北省邢台市信都区泉南西大街473号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0895 G06N3/048

代理机构：

苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266

代理人：

景晓玲

法律状态：

公开

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	公开	公开
2025-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250314

共 50 条

[1]

一种基于对比学习的多元时间序列异常检测方法 [P].

王一多 ;

李娟 .

中国专利 :CN117407816A ,2024-01-16

[2]

一种多元时间序列异常检测方法 [P].

高洪皓 ;

王凯思 .

中国专利 :CN121145930A ,2025-12-16

[3]

基于多子图融合的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

谢昕 ;

刘昭阳 ;

杨志坚 ;

郑星鹏 .

中国专利 :CN118691931B ,2024-11-22

[4]

基于多子图融合的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

谢昕 ;

刘昭阳 ;

杨志坚 ;

郑星鹏 .

中国专利 :CN118691931A ,2024-09-24

[5]

基于时空信息的多元时间序列异常检测方法 [P].

刘赟卓 ;

田智文 ;

刘乐源 ;

禚明 ;

陈君益 ;

周世杰 .

中国专利 :CN117235572B ,2024-02-27

[6]

一种多元时间序列异常检测方法及装置 [P].

赵小楠 ;

陈文超 ;

李志芸 ;

王建华 ;

高明 ;

尹青山 .

中国专利 :CN114912573A ,2022-08-16

[7]

基于并行时间卷积的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

袁安妮 ;

王勇 ;

刘蔚 .

中国专利 :CN118673358A ,2024-09-20

[8]

基于对比学习的时间序列异常检测方法及检测模型的构建方法 [P].

连德富 ;

王斌 ;

马壮 ;

李菲 ;

夏豪 ;

陈钢 .

中国专利 :CN118171145A ,2024-06-11

[9]

多元时间序列异常检测方法和系统 [P].

黄素裙 ;

周飞 ;

陈宁江 ;

陈吉宁 .

中国专利 :CN121071712A ,2025-12-05

[10]

一种多元时间序列异常检测方法、系统及产品 [P].

詹俊 ;

王伟 ;

卢海林 ;

李涛 .

中国专利 :CN119397461A ,2025-02-07

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