基于多尺度特征融合与对比损失的视频异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411471722.5

申请日：

2024-10-22

公开(公告)号：

CN119027859A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

罗志明何一凡杨坤李绍滋詹东晖张选庆

申请人：

厦门大学厦门瑞为信息技术有限公司

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/42 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0895

代理机构：

厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235

代理人：

陈远洋

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06V 20/40变更事项:申请人变更前:厦门大学变更后:厦门大学变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:361000 福建省厦门市思明南路422号变更后:361000 福建省厦门市思明南路422号变更事项:申请人变更前:厦门瑞为信息技术有限公司变更后:厦门瑞为信息技术股份有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20241022
2024-11-26	公开	公开
2025-10-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06V 20/40申请公布日:20241126

共 50 条

[1]

一种基于小波变换和多尺度特征融合的视频异常检测方法 [P].

许德刚 ;

王鑫龙 ;

李滨 ;

郭玉涛 ;

李宝森 ;

刘栋梁 ;

陈炳阳 ;

梁义涛 .

中国专利 :CN120635784A ,2025-09-12

[2]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02

[3]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05

[4]

基于对比学习的多尺度融合快速网络流量异常检测方法 [P].

付振坤 ;

刘洋 ;

姚琳元 ;

孙立猛 ;

张杰 ;

阎小涛 ;

何涛 ;

蓝鲲 ;

李旷代 ;

康健 ;

王鹏 ;

冉振华 ;

何巍 ;

张耐民 .

中国专利 :CN119583133A ,2025-03-07

[5]

基于多尺度特征融合的水体异常遥感智能检测方法 [P].

曲春梅 ;

朱瑞飞 ;

王栋 ;

马经宇 ;

杜一博 ;

宫正 .

中国专利 :CN121236036A ,2025-12-30

[6]

基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

王改华 ;

甘鑫 ;

曹清程 ;

翟乾宇 ;

刘洪 .

中国专利 :CN114694003B ,2024-08-13

[7]

基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

王改华 ;

甘鑫 ;

曹清程 ;

翟乾宇 ;

刘洪 .

中国专利 :CN114694003A ,2022-07-01

[8]

一种基于多尺度特征融合的水质异常检测方法 [P].

韩登 ;

王强 ;

宫志国 ;

韩志奇 ;

高欣欣 ;

许春生 ;

詹伟达 ;

杨絮 .

中国专利 :CN118133194A ,2024-06-04

[9]

基于尺度敏感损失与特征融合的小目标检测方法和系统 [P].

袁广林 ;

秦晓燕 ;

琚长瑞 ;

李豪 ;

陈萍 ;

李从利 ;

鲍蕾 ;

黄勤超 ;

任帅军 .

中国专利 :CN113221855A ,2021-08-06

[10]

一种基于多尺度特征融合与混合监督的表面缺陷检测方法 [P].

蒋俊杰 ;

何宗祥 ;

万安平 ;

程晓民 ;

郑国臣 .

中国专利 :CN120807463A ,2025-10-17

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