一种基于U-Net的低空风场空间降尺度模型的构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411089786.9

申请日：

2024-08-09

公开(公告)号：

CN119048339A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

杨凤志袁令宋迪张恒进宋学武刘佳

申请人：

中船海装风电有限公司

申请人地址：

400000 重庆市渝北区经开园金渝大道30号

IPC主分类号：

G06T3/4023

IPC分类号：

G06T3/4046 G06N3/0455 G01W1/10

代理机构：

重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236

代理人：

李春连

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4023申请日:20240809
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于U-Net网络的相位模型的构建方法 [P].

张世强 ;

王洋 ;

郑德宇 .

中国专利 :CN119538983A ,2025-02-28

[2]

一种基于改进U-Net的雷达回波时间降尺度订正方法 [P].

周立群 ;

智协飞 ;

季焱 ;

吕阳 ;

丁姝妍 ;

朱寿鹏 .

中国专利 :CN118050729A ,2024-05-17

[3]

一种基于改进U-Net的雷达回波时间降尺度订正方法 [P].

周立群 ;

智协飞 ;

季焱 ;

吕阳 ;

丁姝妍 ;

朱寿鹏 .

中国专利 :CN118050729B ,2024-07-09

[4]

一种基于U-net模型的膳食图像分割方法 [P].

余海燕 ;

黎森林 ;

徐仁应 .

中国专利 :CN118298179A ,2024-07-05

[5]

一种基于物理约束和人工智能的风场降尺度方法 [P].

张杰 ;

李维恒 ;

智协飞 ;

余开媛 ;

吕阳 ;

符凯祥 ;

徐经纬 ;

张琳波 ;

夏源彬 .

中国专利 :CN121093741A ,2025-12-09

[6]

一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P].

廉洁 ;

黄司戎 .

中国专利 :CN118761026A ,2024-10-11

[7]

一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P].

廉洁 ;

黄司戎 ;

余晖 ;

陈佩燕 ;

常湛源 .

中国专利 :CN120541763B ,2025-11-04

[8]

一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P].

廉洁 ;

黄司戎 ;

余晖 ;

陈佩燕 ;

常湛源 .

中国专利 :CN120541763A ,2025-08-26

[9]

一种基于多尺度特征密集聚合的碳排放空间降尺度方法 [P].

贺智 ;

苏祉盈 ;

周承乐 ;

薛德升 ;

韦春竹 .

中国专利 :CN118644391A ,2024-09-13

[10]

一种基于深度学习并结合地形的风场降尺度方法 [P].

智协飞 ;

丁姝妍 ;

吕阳 ;

季焱 ;

向涛 ;

周立群 ;

翁羽 .

中国专利 :CN118366046B ,2024-08-30

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