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一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510622517.2
申请日：
2025-05-15
公开(公告)号：
CN120541763B
公开(公告)日：
2025-11-04
发明(设计)人：
廉洁 黄司戎 余晖 陈佩燕 常湛源
申请人：
上海师范大学 中国气象局上海台风研究所（上海市气象科学研究所）
申请人地址：
201103 上海市徐汇区桂林路100号
IPC主分类号：
G06F18/25
IPC分类号：
G06F18/213 G06Q10/04 G06Q50/26 G01W1/10 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构：
杭州途昇知识产权代理事务所(普通合伙) 33627
代理人：
王金磊
法律状态：
授权
国省代码：
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-04 授权 授权
2025-08-26 公开 公开
2025-09-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250515
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P]. 
廉洁 ;
黄司戎 ;
余晖 ;
陈佩燕 ;
常湛源 .
中国专利 :CN120541763A ,2025-08-26
[2]
一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P]. 
廉洁 ;
黄司戎 .
中国专利 :CN118761026A ,2024-10-11
[3]
一种基于深度学习并结合地形的风场降尺度方法 [P]. 
智协飞 ;
丁姝妍 ;
吕阳 ;
季焱 ;
向涛 ;
周立群 ;
翁羽 .
中国专利 :CN118366046B ,2024-08-30
[4]
一种基于深度学习并结合地形的风场降尺度方法 [P]. 
智协飞 ;
丁姝妍 ;
吕阳 ;
季焱 ;
向涛 ;
周立群 ;
翁羽 .
中国专利 :CN118366046A ,2024-07-19
[5]
基于地形约束Transformer模型的近地表气象场降尺度方法 [P]. 
韩嘉佳 ;
蔡钧宇 ;
汪自翔 ;
赵峥 ;
姜文东 ;
刘镕豪 ;
孙歆 .
中国专利 :CN120045923B ,2025-09-09
[6]
基于地形约束Transformer模型的近地表气象场降尺度方法 [P]. 
韩嘉佳 ;
蔡钧宇 ;
汪自翔 ;
赵峥 ;
姜文东 ;
刘镕豪 ;
孙歆 .
中国专利 :CN120045923A ,2025-05-27
[7]
基于机器学习的地表温度降尺度方法 [P]. 
唐佳 ;
张清 ;
张丽 ;
李兴荣 ;
田燕芹 .
中国专利 :CN110866364A ,2020-03-06
[8]
一种基于深度学习的复杂地形区域台风风场降尺度方法及系统 [P]. 
余晖 ;
陈佩燕 ;
廉洁 ;
黄司戎 .
中国专利 :CN120562256B ,2025-11-21
[9]
一种基于深度学习的复杂地形区域台风风场降尺度方法及系统 [P]. 
余晖 ;
陈佩燕 ;
廉洁 ;
黄司戎 .
中国专利 :CN120562256A ,2025-08-29
[10]
基于多源数据和深度学习的地表蒸散发数据降尺度方法 [P]. 
车向红 ;
孙擎 ;
刘纪平 ;
王勇 ;
徐胜华 ;
罗安 ;
杜凯旋 .
中国专利 :CN113486000B ,2021-10-08
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