基于多源数据和深度学习的地表蒸散发数据降尺度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111046481.6

申请日：

2021-09-08

公开(公告)号：

CN113486000B

公开(公告)日：

2021-10-08

发明(设计)人：

车向红孙擎刘纪平王勇徐胜华罗安杜凯旋

申请人：

申请人地址：

100036 北京市海淀区莲花池西路28号

IPC主分类号：

G06F16215

IPC分类号：

G06F162458 G06N304 G01D2102

代理机构：

北京棘龙知识产权代理有限公司 11740

代理人：

李改平

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-17	授权	授权
2021-10-08	公开	公开
2021-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/215 申请日:20210908

共 50 条

[1]

一种地表蒸散发降尺度方法及装置 [P].

唐荣林 ;

王桐 ;

李召良 .

中国专利 :CN110210004A ,2019-09-06

[2]

一种基于多源遥感数据融合的地表温度降尺度方法 [P].

王鹏程 ;

谢梦缘 ;

韩泽民 ;

王翠 ;

徐日明 .

中国专利 :CN118314430A ,2024-07-09

[3]

基于机器学习的地表温度降尺度方法 [P].

唐佳 ;

张清 ;

张丽 ;

李兴荣 ;

田燕芹 .

中国专利 :CN110866364A ,2020-03-06

[4]

基于多源数据融合的卫星降水数据的降尺度方法 [P].

陈求稳 ;

陈诚 ;

张建云 ;

何梦男 ;

林育青 ;

莫康乐 ;

崔桢 ;

姚斯洋 .

中国专利 :CN115600762A ,2023-01-13

[5]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

[6]

考虑像元尺度误差的多源数据融合估算区域蒸散发方法 [P].

常中兵 ;

程严 ;

王斌 ;

何敏 ;

谭宾 ;

郑华健 ;

李炘妍 ;

黄冠贤 ;

李伊黎 ;

许展慧 ;

邱琳 ;

冯功学 ;

陈睿 ;

罗小梅 ;

赵瑞娟 ;

曹秀玲 ;

张雪梅 .

中国专利 :CN118551528A ,2024-08-27

[7]

基于多源数据融合强化学习的天气预报降尺度方法及装置 [P].

匡秋明 ;

冯德财 ;

姚林山 ;

苏颖 .

中国专利 :CN120178383A ,2025-06-20

[8]

一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P].

廉洁 ;

黄司戎 ;

余晖 ;

陈佩燕 ;

常湛源 .

中国专利 :CN120541763B ,2025-11-04

[9]

一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P].

廉洁 ;

黄司戎 ;

余晖 ;

陈佩燕 ;

常湛源 .

中国专利 :CN120541763A ,2025-08-26

[10]

一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P].

廉洁 ;

黄司戎 .

中国专利 :CN118761026A ,2024-10-11

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