学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

一种基于深度学习的复杂地形区域台风风场降尺度方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510622892.7
申请日：
2025-05-15
公开(公告)号：
CN120562256B
公开(公告)日：
2025-11-21
发明(设计)人：
余晖 陈佩燕 廉洁 黄司戎
申请人：
中国气象局上海台风研究所（上海市气象科学研究所） 上海师范大学
申请人地址：
200030 上海市徐汇区蒲西路166号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G01W1/10 G06F18/22 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084 G06F30/28 G06N3/048
代理机构：
杭州途昇知识产权代理事务所(普通合伙) 33627
代理人：
王金磊
法律状态：
公开
国省代码：
北京市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-29 公开 公开
2025-09-16 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250515
2025-11-21 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的复杂地形区域台风风场降尺度方法及系统 [P]. 
余晖 ;
陈佩燕 ;
廉洁 ;
黄司戎 .
中国专利 :CN120562256A ,2025-08-29
[2]
一种融合地形分割与扩散生成模型的台风风场降尺度方法及系统 [P]. 
黄司戎 ;
廉洁 ;
陈佩燕 ;
王振国 ;
余晖 .
中国专利 :CN120492854A ,2025-08-15
[3]
一种融合地形分割与扩散生成模型的台风风场降尺度方法及系统 [P]. 
黄司戎 ;
廉洁 ;
陈佩燕 ;
王振国 ;
余晖 .
中国专利 :CN120492854B ,2025-11-28
[4]
一种基于深度学习并结合地形的风场降尺度方法 [P]. 
智协飞 ;
丁姝妍 ;
吕阳 ;
季焱 ;
向涛 ;
周立群 ;
翁羽 .
中国专利 :CN118366046B ,2024-08-30
[5]
一种基于深度学习并结合地形的风场降尺度方法 [P]. 
智协飞 ;
丁姝妍 ;
吕阳 ;
季焱 ;
向涛 ;
周立群 ;
翁羽 .
中国专利 :CN118366046A ,2024-07-19
[6]
一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P]. 
廉洁 ;
黄司戎 .
中国专利 :CN118761026A ,2024-10-11
[7]
一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P]. 
廉洁 ;
黄司戎 ;
余晖 ;
陈佩燕 ;
常湛源 .
中国专利 :CN120541763B ,2025-11-04
[8]
一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法 [P]. 
廉洁 ;
黄司戎 ;
余晖 ;
陈佩燕 ;
常湛源 .
中国专利 :CN120541763A ,2025-08-26
[9]
基于深度学习的智能气候降尺度方法及系统 [P]. 
石英 ;
王苗 ;
吴佳 ;
白洁 ;
李群 .
中国专利 :CN120931493A ,2025-11-11
[10]
一种自适应增强复杂地形影响与站点联动效应的台风风场模拟方法及系统 [P]. 
余晖 ;
陈佩燕 ;
黄司戎 ;
廉洁 .
中国专利 :CN120562254B ,2025-12-02
12345