一种完全收敛的高效的交流最优潮流求解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410906318.X

申请日：

2024-07-08

公开(公告)号：

CN118862475A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

王志远王琦包宇庆李腾木吕宪龙吕彩莉邱玥姚云婷李峰周孟夏田玮刘赫张嘉宸刘志彬

申请人：

南京师范大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

H02J3/06 G06F17/15 G06F111/04 G06F113/04

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

向文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/20申请日:20240708
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于动力学系统的交流最优潮流问题的KKT解判别方法 [P].

王志远 ;

王琦 ;

包宇庆 ;

李腾木 ;

吕宪龙 ;

吕彩莉 ;

邱玥 ;

姚云婷 ;

李峰 ;

周孟夏 ;

田玮 ;

张嘉宸 ;

刘赫 ;

刘志彬 .

中国专利 :CN118885718A ,2024-11-01

[2]

一种基于分布式机器学习的交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN119341006B ,2025-10-28

[3]

一种基于分布式机器学习的交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN119341006A ,2025-01-21

[4]

一种基于物理信息神经网络的分散式交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN119891218B ,2025-10-31

[5]

一种基于物理信息神经网络的分散式交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN119891218A ,2025-04-25

[6]

一种混合概率-区间最优潮流的求解方法 [P].

郭小璇 ;

杨艺云 ;

秦丽娟 ;

韩帅 ;

肖静 ;

吴宛潞 ;

孙乐平 ;

吴宁 .

中国专利 :CN110224391B ,2019-09-10

[7]

一种基于多分支神经网络的分布式交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN120150147A ,2025-06-13

[8]

基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法 [P].

邱高 ;

杨梅 ;

刘俊勇 ;

刘凯 ;

周全 ;

文旭 ;

杨洋 ;

彭浩晋 ;

高春成 .

中国专利 :CN119093377B ,2025-07-29

[9]

基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法 [P].

邱高 ;

杨梅 ;

刘俊勇 ;

刘凯 ;

周全 ;

文旭 ;

杨洋 ;

彭浩晋 ;

高春成 .

中国专利 :CN119093377A ,2024-12-06

[10]

一种求解风电场概率最优潮流的方法 [P].

沈鑫 ;

闫永梅 ;

曹敏 ;

周年荣 ;

黄星 ;

张林山 ;

唐立军 ;

邹京希 ;

魏龄 ;

赵旭 ;

仝子靖 .

中国专利 :CN106655190A ,2017-05-10

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