一种基于物理信息神经网络的分散式交流最优潮流求解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411887440.3

申请日：

2024-12-20

公开(公告)号：

CN119891218B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

黄婉君巩康裕张欣然

申请人：

深圳北航新兴产业技术研究院

申请人地址：

518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新区南区虚拟大学园大楼B407室

IPC主分类号：

H02J3/06

IPC分类号：

H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06 G06F30/27 G06F17/11 G06N3/048 G06N20/00 G06F111/04

代理机构：

北京快易权知识产权代理有限公司 11660

代理人：

洪建宏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/06申请日:20241220
2025-10-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于物理信息神经网络的分散式交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN119891218A ,2025-04-25

[2]

一种基于多分支神经网络的分布式交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN120150147A ,2025-06-13

[3]

一种基于分布式机器学习的交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN119341006B ,2025-10-28

[4]

一种基于分布式机器学习的交流最优潮流求解方法 [P].

黄婉君 ;

巩康裕 ;

张欣然 .

中国专利 :CN119341006A ,2025-01-21

[5]

一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置 [P].

杨锐雄 ;

陈勇 ;

刘尧 ;

顾延勋 ;

吴宏远 ;

赵晓燕 ;

曾海 ;

胡尊涛 ;

刘盾盾 ;

张洪财 .

中国专利 :CN118983809A ,2024-11-19

[6]

基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法 [P].

邱高 ;

杨梅 ;

刘俊勇 ;

刘凯 ;

周全 ;

文旭 ;

杨洋 ;

彭浩晋 ;

高春成 .

中国专利 :CN119093377B ,2025-07-29

[7]

基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法 [P].

邱高 ;

杨梅 ;

刘俊勇 ;

刘凯 ;

周全 ;

文旭 ;

杨洋 ;

彭浩晋 ;

高春成 .

中国专利 :CN119093377A ,2024-12-06

[8]

一种基于物理信息神经网络的平面应力问题求解方法 [P].

杜轲 ;

骆欢 ;

王自法 ;

温瑞智 ;

周宝峰 ;

王晓敏 ;

公茂盛 ;

李兆焱 .

中国专利 :CN118410532A ,2024-07-30

[9]

基于物理信息神经网络的半导体器件仿真求解方法 [P].

蔡述庭 ;

林士淇 ;

刘佳琦 ;

王盈 .

中国专利 :CN120124461A ,2025-06-10

[10]

基于物理信息神经网络的流体力学方程求解方法 [P].

赵秉新 ;

郑来运 ;

朱琳 ;

张超男 ;

李许龙 ;

秦娟娟 .

中国专利 :CN119989887A ,2025-05-13

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