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一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411000181.8
申请日：
2024-07-24
公开(公告)号：
CN118983809A
公开(公告)日：
2024-11-19
发明(设计)人：
杨锐雄 陈勇 刘尧 顾延勋 吴宏远 赵晓燕 曾海 胡尊涛 刘盾盾 张洪财
申请人：
广东电网有限责任公司珠海供电局
申请人地址：
519000 广东省珠海市香洲区红山路300号1楼-18楼、20楼、21楼
IPC主分类号：
H02J3/06
IPC分类号：
G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0464 G06N3/042 H02J3/00
代理机构：
北京康信知识产权代理有限责任公司 11240
代理人：
黄海英
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
广东省 珠海市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-06 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/06申请日:20240724
2024-11-19 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于物理信息神经网络的分散式交流最优潮流求解方法 [P]. 
黄婉君 ;
巩康裕 ;
张欣然 .
中国专利 :CN119891218A ,2025-04-25
[2]
一种基于物理信息神经网络的分散式交流最优潮流求解方法 [P]. 
黄婉君 ;
巩康裕 ;
张欣然 .
中国专利 :CN119891218B ,2025-10-31
[3]
一种基于多分支神经网络的分布式交流最优潮流求解方法 [P]. 
黄婉君 ;
巩康裕 ;
张欣然 .
中国专利 :CN120150147A ,2025-06-13
[4]
一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统 [P]. 
燕磊 ;
李祖毅 ;
梅林珏昊 ;
鲁泽龙 ;
林柔余 .
中国专利 :CN120745441A ,2025-10-03
[5]
一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统 [P]. 
燕磊 ;
李祖毅 ;
梅林珏昊 ;
鲁泽龙 ;
林柔余 .
中国专利 :CN120745441B ,2025-11-21
[6]
基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法 [P]. 
邱高 ;
杨梅 ;
刘俊勇 ;
刘凯 ;
周全 ;
文旭 ;
杨洋 ;
彭浩晋 ;
高春成 .
中国专利 :CN119093377B ,2025-07-29
[7]
基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法 [P]. 
邱高 ;
杨梅 ;
刘俊勇 ;
刘凯 ;
周全 ;
文旭 ;
杨洋 ;
彭浩晋 ;
高春成 .
中国专利 :CN119093377A ,2024-12-06
[8]
基于图神经网络与极限学习机的最优潮流求解方法和装置 [P]. 
马溪原 ;
张喜铭 ;
李文云 ;
杨思蕤 ;
林志达 ;
周长城 .
中国专利 :CN119378596A ,2025-01-28
[9]
一种全局注意力图神经网络辅助的最优潮流求解方法及装置 [P]. 
郭庆来 ;
孙宏斌 ;
邓凯航 ;
周艳真 ;
王彬 ;
吴文传 .
中国专利 :CN119740488A ,2025-04-01
[10]
基于物理知情神经网络的大规模潮流样本求解方法 [P]. 
潘李克 ;
黄刚 ;
张正晓 ;
谢鹏林 ;
潘修义 ;
岳晓云 ;
李忠 ;
潘群琼 ;
冯文碧 ;
徐成淦 ;
胡春香 ;
柯鹏程 ;
彭频娇 .
中国专利 :CN115642603A ,2023-01-24
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