一种全局注意力图神经网络辅助的最优潮流求解方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411937196.7

申请日：

2024-12-26

公开(公告)号：

CN119740488A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

郭庆来孙宏斌邓凯航周艳真王彬吴文传

申请人：

清华大学

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/24 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/06 G06F111/04 G06F113/04

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

白雪静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置 [P].

杨锐雄 ;

陈勇 ;

刘尧 ;

顾延勋 ;

吴宏远 ;

赵晓燕 ;

曾海 ;

胡尊涛 ;

刘盾盾 ;

张洪财 .

中国专利 :CN118983809A ,2024-11-19

[2]

一种基于注意力图神经网络的特征匹配方法 [P].

张红英 ;

王迪 ;

楚红雨 .

中国专利 :CN112861988A ,2021-05-28

[3]

一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统 [P].

燕磊 ;

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

鲁泽龙 ;

林柔余 .

中国专利 :CN120745441A ,2025-10-03

[4]

一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统 [P].

燕磊 ;

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

鲁泽龙 ;

林柔余 .

中国专利 :CN120745441B ,2025-11-21

[5]

一种基于时序分解和注意力图神经网络的交通预测方法及系统 [P].

杨永鹏 ;

杨真真 ;

姜敏敏 ;

张永 ;

徐鲲淇 .

中国专利 :CN117831268A ,2024-04-05

[6]

一种基于双注意力图神经网络的链路预测方法 [P].

杨永鹏 ;

杨真真 ;

林泽龙 ;

金园园 .

中国专利 :CN118350411A ,2024-07-16

[7]

基于层次注意力图神经网络的数据信息推荐方法和装置 [P].

李超 ;

张钊 ;

李其明 .

中国专利 :CN114637923B ,2022-06-17

[8]

一种基于注意力图神经网络的高性能图聚类方法 [P].

卞静 ;

程广亮 ;

周永章 ;

李焱 .

中国专利 :CN115456093A ,2022-12-09

[9]

一种基于多分量注意力图神经网络的交通速度预测方法 [P].

李超 ;

赵志华 ;

曾庆田 ;

段华 .

中国专利 :CN117133129B ,2024-01-30

[10]

基于时空注意力图神经网络的交通流量预测方法和装置 [P].

黄文炳 ;

袁基睿 ;

田楚杰 ;

梅雨 ;

宋健 .

中国专利 :CN117576894A ,2024-02-20

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241226
2025-04-01	公开	公开