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一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511209016.8
申请日：
2025-08-27
公开(公告)号：
CN120745441A
公开(公告)日：
2025-10-03
发明(设计)人：
燕磊 李祖毅 梅林珏昊 鲁泽龙 林柔余
申请人：
浙江大学
申请人地址：
310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
H02J3/46 G06Q50/06 G06F111/04 G06F119/14
代理机构：
北京集佳知识产权代理有限公司 11227
代理人：
吴磊
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-03 公开 公开
2025-10-24 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250827
2025-11-21 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统 [P]. 
燕磊 ;
李祖毅 ;
梅林珏昊 ;
鲁泽龙 ;
林柔余 .
中国专利 :CN120745441B ,2025-11-21
[2]
一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置 [P]. 
杨锐雄 ;
陈勇 ;
刘尧 ;
顾延勋 ;
吴宏远 ;
赵晓燕 ;
曾海 ;
胡尊涛 ;
刘盾盾 ;
张洪财 .
中国专利 :CN118983809A ,2024-11-19
[3]
面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统 [P]. 
李祖毅 ;
梅林珏昊 ;
燕磊 ;
鲁泽龙 ;
张冉 .
中国专利 :CN120724864A ,2025-09-30
[4]
面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统 [P]. 
李祖毅 ;
梅林珏昊 ;
燕磊 ;
鲁泽龙 ;
张冉 .
中国专利 :CN120724864B ,2025-11-25
[5]
基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法 [P]. 
邱高 ;
杨梅 ;
刘俊勇 ;
刘凯 ;
周全 ;
文旭 ;
杨洋 ;
彭浩晋 ;
高春成 .
中国专利 :CN119093377B ,2025-07-29
[6]
基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法 [P]. 
邱高 ;
杨梅 ;
刘俊勇 ;
刘凯 ;
周全 ;
文旭 ;
杨洋 ;
彭浩晋 ;
高春成 .
中国专利 :CN119093377A ,2024-12-06
[7]
一种基于物理信息神经网络的分散式交流最优潮流求解方法 [P]. 
黄婉君 ;
巩康裕 ;
张欣然 .
中国专利 :CN119891218A ,2025-04-25
[8]
一种基于物理信息神经网络的分散式交流最优潮流求解方法 [P]. 
黄婉君 ;
巩康裕 ;
张欣然 .
中国专利 :CN119891218B ,2025-10-31
[9]
一种基于多分支神经网络的分布式交流最优潮流求解方法 [P]. 
黄婉君 ;
巩康裕 ;
张欣然 .
中国专利 :CN120150147A ,2025-06-13
[10]
一种全局注意力图神经网络辅助的最优潮流求解方法及装置 [P]. 
郭庆来 ;
孙宏斌 ;
邓凯航 ;
周艳真 ;
王彬 ;
吴文传 .
中国专利 :CN119740488A ,2025-04-01
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