基于Bi-LSTM融合CBAM深度学习的岩土应力应变方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411291453.4

申请日：

2024-09-14

公开(公告)号：

CN119047333A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

朱刚刘平欧骁

申请人：

兰州大学

申请人地址：

730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08 G06N3/048 G06F119/14

代理机构：

郑州超仁邦专利代理事务所(普通合伙) 41202

代理人：

许艳敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

甘肃省兰州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240914
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力机制融合Bi-LSTM的岩土应力应变方法 [P].

刘平 ;

朱刚 .

中国专利 :CN118351950A ,2024-07-16

[2]

一种基于深度学习的井壁稳定性预测方法 [P].

陈宇 ;

周秀玲 ;

王佳瑶 ;

丁奎升 ;

朱雄 ;

吕延军 ;

李秀正 .

中国专利 :CN119740606A ,2025-04-01

[3]

一种基于深度学习的Bi-LSTM的电负荷预测方法 [P].

蔡昌春 ;

陶媛 ;

邓志祥 ;

刘昊林 .

中国专利 :CN110222901A ,2019-09-10

[4]

基于深度学习模型ECA-GRU的多因素路基沉降预测方法 [P].

朱刚 ;

刘平 ;

欧骁 .

中国专利 :CN119783864A ,2025-04-08

[5]

基于Bi-LSTM和字词融合的汉语分词方法 [P].

张继勇 ;

路统宇 .

中国专利 :CN112307756A ,2021-02-02

[6]

一种基于Bi-LSTM深度学习的餐厅评论情感分析系统 [P].

潘晓光 ;

宋晓晨 ;

韩锋 ;

马彩霞 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN112819518A ,2021-05-18

[7]

基于改进Bi-LSTM的弹道落点预测方法 [P].

马月红 ;

曹彦敏 ;

赵辰 ;

周辉 ;

赵慧亮 ;

王晓成 .

中国专利 :CN118965941A ,2024-11-15

[8]

基于改进LSTM深度学习方法的土体应力应变关系确定方法 [P].

沈水龙 ;

张宁 ;

闫涛 ;

郑钤 .

中国专利 :CN112784331B ,2021-05-11

[9]

基于Bi-LSTM和文本相似性的漏洞检测方法 [P].

易平 ;

夏之阳 ;

张维 ;

焦点 ;

曹轶旸 ;

代德发 ;

邱宝琳 .

中国专利 :CN108763931A ,2018-11-06

[10]

基于注意力机制融合Bi-LSTM的超临界二氧化碳管道验伤方法 [P].

李小玲 ;

刘富甲 ;

吴玉国 .

中国专利 :CN119850571A ,2025-04-18

← 1 2 3 4 5 →