一种基于深度卷积神经网络的导航卫星微弱信号捕获方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110499069.3

申请日：

2021-05-08

公开(公告)号：

CN113406674B

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

尤浩雨刘洪武武华

申请人：

山东交通学院

申请人地址：

250023 山东省济南市天桥区交校路5号

IPC主分类号：

G01S19/24

IPC分类号：

G01S19/12 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的导航卫星微弱信号捕获方法 [P].

尤浩雨 ;

刘洪武 ;

武华 .

中国专利 :CN113406674A ,2021-09-17

[2]

基于卷积神经网络的卫星导航多径信号检测方法及系统 [P].

郭婧 ;

王尔申 ;

许玉斌 ;

王旭辉 ;

何奕霖 .

中国专利 :CN117269992B ,2024-04-19

[3]

基于卷积神经网络的卫星导航干扰信号识别装置及其方法 [P].

陈鹏 ;

高林霞 ;

曹振新 ;

许湘剑 ;

汤湘伟 .

中国专利 :CN110515096A ,2019-11-29

[4]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[5]

一种基于并列卷积单元的深度卷积神经网络方法 [P].

庞彦伟 ;

侯聪聪 .

中国专利 :CN107766934A ,2018-03-06

[6]

基于膨胀卷积的轻量化深度卷积神经网络模型 [P].

王彬 ;

吕艺东 ;

黑新宏 ;

金海燕 .

中国专利 :CN110490298A ,2019-11-22

[7]

一种基于深度卷积神经网络与特征融合的雷达信号分类方法 [P].

司伟建 ;

万晨霞 ;

张春杰 ;

曲志昱 ;

邓志安 ;

汲清波 ;

骆家冀 .

中国专利 :CN112287784B ,2021-01-29

[8]

一种基于深度卷积神经网络的时空卫星图像融合方法 [P].

宋慧慧 ;

孙毅堂 ;

刘青山 ;

王国杰 ;

张开华 .

中国专利 :CN107945146B ,2018-04-20

[9]

基于卷积神经网络的微弱声音信号识别芯片 [P].

万佳 ;

李建良 ;

王丽 ;

陈向东 .

中国专利 :CN216817808U ,2022-06-24

[10]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

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