基于长短时记忆网络的无人驾驶汽车学习型预测控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410055698.0

申请日：

2024-01-15

公开(公告)号：

CN118025223B

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

钟爱平张浪文冯太合沈浩林王中旭程小时辛文涛

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

B60W60/00

IPC分类号：

B60W50/00

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

杨望仙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B60W 60/00申请日:20240115
2024-05-14	公开	公开
2024-10-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于长短时记忆网络的无人驾驶汽车学习型预测控制方法 [P].

钟爱平 ;

张浪文 ;

冯太合 ;

沈浩林 ;

王中旭 ;

程小时 ;

辛文涛 .

中国专利 :CN118025223A ,2024-05-14

[2]

基于长短时记忆网络辅助预测的模型预测控制系统及控制方法 [P].

万泱泱 ;

李竞元 ;

张宝超 ;

葛健豪 ;

郭杰 .

中国专利 :CN118655909A ,2024-09-17

[3]

基于数据驱动的长短时记忆网络模型预测控制方法和装置 [P].

王贵成 ;

袁亮 ;

邓弈浩 .

中国专利 :CN119882434A ,2025-04-25

[4]

基于温差长短时记忆网络学习的电缆接头故障预测方法 [P].

严丹昭 ;

江南 ;

陈晶 ;

王树军 ;

王政隆 ;

张书维 ;

郭强生 ;

郑宏望 .

中国专利 :CN115526292A ,2022-12-27

[5]

基于温差长短时记忆网络学习的电缆接头故障预测方法 [P].

严丹昭 ;

江南 ;

陈晶 ;

王树军 ;

王政隆 ;

张书维 ;

郭强生 ;

郑宏望 .

中国专利 :CN115526292B ,2025-11-04

[6]

基于长短时记忆网络的工单数量预测方法 [P].

戚焕兴 ;

唐家淳 ;

万俊 ;

陈刚 ;

张仙仙 ;

罗佳佳 ;

覃静竹 ;

张森 ;

刘珩 .

中国专利 :CN113935524A ,2022-01-14

[7]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[8]

基于长短时记忆网络的目标跟踪方法 [P].

严严 ;

杜伊涵 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108520530A ,2018-09-11

[9]

基于长短时记忆网络和迁移学习的洪水预测方法与装置 [P].

张鹏程 ;

高志鹏 .

中国专利 :CN111915058B ,2020-11-10

[10]

一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法 [P].

梁晓嫱 ;

佟玉琦 ;

宛棋 ;

陈亚东 ;

田崔钧 .

中国专利 :CN115372827A ,2022-11-22

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