一种基于高光谱遥感与机器学习融合的目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411420467.1

申请日：

2024-10-12

公开(公告)号：

CN118941782A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

刘婷

申请人：

天泽智慧科技（成都）有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市四川天府新区新兴街道精工东一路666号联东U谷天府国际新兴科技园T2-16#-4-102

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/77 G06V10/764 G06V10/44 G06V10/762 G06V10/34 G06V10/80 G06V20/10 G06V20/17 G06F16/51 G06N20/00

代理机构：

成都科海专利事务有限责任公司 51202

代理人：

刘双兰

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

一种基于分段稀疏表示的高光谱遥感图像目标识别方法 [P].

邓宸伟 ;

贾森 ;

唐林波 ;

王文正 ;

赵保军 .

中国专利 :CN108764097A ,2018-11-06

[2]

一种海洋高光谱遥感影像目标识别方法 [P].

高红民 ;

杨耀 ;

李臣明 ;

樊悦 ;

蔺硕 ;

张振 ;

洪建 ;

黄昌运 ;

沈杨 ;

杨琪 ;

杨佳林 .

中国专利 :CN108195771A ,2018-06-22

[3]

基于机器学习的多模态信息融合目标识别方法及系统 [P].

彭晗 ;

谭理 ;

潘妍 ;

黄宇凡 ;

张金传 ;

朱伍洋 ;

李沁 .

中国专利 :CN119807994B ,2025-11-21

[4]

基于机器学习的多模态信息融合目标识别方法及系统 [P].

彭晗 ;

谭理 ;

潘妍 ;

黄宇凡 ;

张金传 ;

朱伍洋 ;

李沁 .

中国专利 :CN119807994A ,2025-04-11

[5]

基于多模态融合的深海高光谱图像目标识别方法 [P].

楼钦 ;

谢振宇 ;

郭栋梁 ;

张启忠 ;

高发荣 .

中国专利 :CN117437533A ,2024-01-23

[6]

一种融合先验知识的遥感图像目标识别方法 [P].

张筱晗 ;

吕亚飞 ;

路遥 ;

田菁 ;

毕瑷鹏 ;

邢相薇 ;

李今飞 ;

齐江帆 .

中国专利 :CN116434076B ,2024-08-06

[7]

一种基于人机融合的目标识别方法 [P].

江碧涛 ;

李晓斌 ;

王生进 ;

杨渊博 ;

傅雨泽 ;

孟钢 ;

罗江锋 ;

尹璐 ;

岳文振 ;

李阳 ;

张宇喆 ;

李志欣 .

中国专利 :CN110348296B ,2019-10-18

[8]

一种基于机器学习的水下目标识别方法 [P].

魏延辉 ;

姜瑶瑶 ;

蒋志龙 ;

贺佳林 ;

李强强 ;

马博也 ;

牛家乐 ;

刘东东 .

中国专利 :CN110826575A ,2020-02-21

[9]

一种基于深度学习的目标识别方法 [P].

钟杨俊 ;

巫光福 ;

刘可可 .

中国专利 :CN110210292A ,2019-09-06

[10]

高光谱遥感图像分类与识别方法 [P].

张艳宁 ;

魏巍 ;

任越美 ;

张磊 ;

孟庆洁 ;

佘红伟 ;

张秀伟 ;

李飞 .

中国专利 :CN103440500B ,2013-12-11

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06V 10/25申请公布日:20241112
2024-11-12	公开	公开
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20241012