一种基于IDBO优化CNN-BiLSTM模型的RIES负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410807344.7

申请日：

2024-06-20

公开(公告)号：

CN118839722A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

宿忠娥郑国强王国栋穆昱胡淼森孔令瑞马华红朱梦婷翟会会

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

IPC主分类号：

G06N3/045

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0985 G06N3/006 G06Q10/04 G06Q50/06

代理机构：

洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120

代理人：

宋晨炜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省洛阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/045申请日:20240620
2024-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于孤立森林的CNN-BiLSTM的负荷预测方法 [P].

朱永灿 ;

魏娜英 ;

亢俊俊 ;

陈旭 ;

黄新波 .

中国专利 :CN118821991A ,2024-10-22

[2]

基于SFOA优化的CNN-BiLSTM模型的光伏功率预测方法 [P].

华小军 ;

叶涛 ;

宋子达 ;

邵芸 ;

张志铭 ;

苏义鑫 ;

董政呈 .

中国专利 :CN121073706A ,2025-12-05

[3]

基于多目标CNN-BiLSTM自动优化模型的电力负荷预测方法及系统 [P].

曾国强 ;

余德贵 ;

王荣 ;

陆康迪 ;

林伟 ;

李理敏 ;

胡健雄 ;

洪嘉图 ;

吴烈 ;

王环 .

中国专利 :CN120509539A ,2025-08-19

[4]

基于CNN-BiLSTM与XGBoost结合的负荷预测方法及系统 [P].

谷岭 ;

武康凯 ;

刘凯 ;

任端 ;

张京亮 ;

梁睿智 ;

吴新明 .

中国专利 :CN119518726A ,2025-02-25

[5]

一种基于CNN-BiLSTM模型和PPG的智能血压预测方法 [P].

尹武涛 ;

张辉 ;

张丹 ;

陈永毅 ;

李家兴 .

中国专利 :CN112022126A ,2020-12-04

[6]

一种基于CNN-BILSTM和KF相结合超短期电力系统负荷预测方法 [P].

孔晓光 ;

陈飞险 ;

王伟凡 ;

李中心 ;

董校南 ;

崔洛郡 .

中国专利 :CN117955093A ,2024-04-30

[7]

一种基于PSO-CNN-LSTM模型的负荷预测方法 [P].

唐小勇 ;

夏梦 .

中国专利 :CN114707750A ,2022-07-05

[8]

基于多能需求响应与ICPO-BiLSTM模型的综合能源系统负荷预测方法 [P].

王灿 ;

王明超 ;

张晓佳 ;

郑军 ;

程本涛 ;

徐恒山 ;

杨义 .

中国专利 :CN119009945A ,2024-11-22

[9]

基于多能需求响应与ICPO-BiLSTM模型的综合能源系统负荷预测方法 [P].

王灿 ;

王明超 ;

张晓佳 ;

郑军 ;

程本涛 ;

徐恒山 ;

杨义 .

中国专利 :CN119009945B ,2025-04-22

[10]

一种基于无人机和CNN-BiLSTM模型的输电线路巡检方法 [P].

桑志超 ;

郭煊 ;

杨洋 ;

庞献岗 ;

孙鹏宇 ;

张亮亮 ;

石春霞 ;

陈筱涵 .

中国专利 :CN120182814A ,2025-06-20

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