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基于孤立森林的CNN-BiLSTM的负荷预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410783138.7
申请日
:
2024-06-18
公开(公告)号
:
CN118821991A
公开(公告)日
:
2024-10-22
发明(设计)人
:
朱永灿
魏娜英
亢俊俊
陈旭
黄新波
申请人
:
西安工程大学
申请人地址
:
710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号
IPC主分类号
:
G06Q10/04
IPC分类号
:
G06Q50/06
G06F18/243
G06N3/0464
G06N3/0442
H02J3/00
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
王奇
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-08
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240618
2024-10-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于CNN-BiLSTM与XGBoost结合的负荷预测方法及系统
[P].
谷岭
论文数:
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机构:
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
谷岭
;
武康凯
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机构:
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
武康凯
;
刘凯
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机构:
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
刘凯
;
任端
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北京南瑞普瑞用电技术有限公司
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
任端
;
张京亮
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北京南瑞普瑞用电技术有限公司
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
张京亮
;
梁睿智
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北京南瑞普瑞用电技术有限公司
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
梁睿智
;
吴新明
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机构:
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
北京南瑞普瑞用电技术有限公司
吴新明
.
中国专利
:CN119518726A
,2025-02-25
[2]
基于IWOA-Attention-BiLSTM的短期电力负荷预测方法
[P].
续欣莹
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续欣莹
;
刘展鹏
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刘展鹏
;
任密蜂
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任密蜂
;
李荣
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李荣
;
邢吉伟
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邢吉伟
;
王秀权
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王秀权
.
中国专利
:CN115423198A
,2022-12-02
[3]
基于VMD与BiLSTM的短期负荷预测方法及系统
[P].
饶俊星
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
饶俊星
;
罗飞
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机构:
国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
罗飞
;
徐涛
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
徐涛
;
张波
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
张波
;
肖军
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
肖军
;
陈瑶
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
陈瑶
;
吴尚尚
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
吴尚尚
;
袁啟锋
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
袁啟锋
;
王薇
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
王薇
;
杨明
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
杨明
;
王若川
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国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
王若川
;
苏宇
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机构:
国网四川省电力公司自贡供电公司
国网四川省电力公司自贡供电公司
苏宇
.
中国专利
:CN119401397A
,2025-02-07
[4]
基于多目标CNN-BiLSTM自动优化模型的电力负荷预测方法及系统
[P].
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机构:
曾国强
;
余德贵
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温州大学
温州大学
余德贵
;
王荣
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温州大学
温州大学
王荣
;
陆康迪
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温州大学
温州大学
陆康迪
;
林伟
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机构:
温州大学
温州大学
林伟
;
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机构:
李理敏
;
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机构:
胡健雄
;
洪嘉图
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机构:
温州大学
温州大学
洪嘉图
;
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机构:
吴烈
;
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机构:
王环
.
中国专利
:CN120509539A
,2025-08-19
[5]
基于BiLSTM的短期电力负荷预测方法
[P].
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机构:
许静
;
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机构:
曾攀
.
中国专利
:CN117955105A
,2024-04-30
[6]
一种基于IDBO优化CNN-BiLSTM模型的RIES负荷预测方法
[P].
宿忠娥
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
宿忠娥
;
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机构:
郑国强
;
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机构:
王国栋
;
穆昱
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河南科技大学
河南科技大学
穆昱
;
胡淼森
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河南科技大学
河南科技大学
胡淼森
;
孔令瑞
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河南科技大学
河南科技大学
孔令瑞
;
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机构:
马华红
;
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朱梦婷
;
翟会会
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河南科技大学
河南科技大学
翟会会
.
中国专利
:CN118839722A
,2024-10-25
[7]
一种基于CNN-BILSTM和KF相结合超短期电力系统负荷预测方法
[P].
论文数:
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机构:
孔晓光
;
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机构:
陈飞险
;
王伟凡
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机构:
沈阳化工大学
沈阳化工大学
王伟凡
;
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机构:
李中心
;
董校南
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机构:
沈阳化工大学
沈阳化工大学
董校南
;
崔洛郡
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机构:
沈阳化工大学
沈阳化工大学
崔洛郡
.
中国专利
:CN117955093A
,2024-04-30
[8]
一种基于灰狼算法优化BiLSTM的短期电力负荷预测方法
[P].
论文数:
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机构:
张浩杰
;
论文数:
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机构:
周孟然
;
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机构:
陈悦
;
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机构:
陶伟
.
中国专利
:CN118213985A
,2024-06-18
[9]
一种基于CNN-BiGRU超短期电力负荷预测方法
[P].
季康
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季康
.
中国专利
:CN115018179A
,2022-09-06
[10]
基于PSO-VMD和CNN-GRU的短期电力负荷预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
梅锦超
;
论文数:
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机构:
李文武
;
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机构:
邵江城
;
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机构:
邱宪达
;
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机构:
杨苗
;
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机构:
查子健
.
中国专利
:CN117543532A
,2024-02-09
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