基于孤立森林的CNN-BiLSTM的负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410783138.7
申请日
2024-06-18
公开(公告)号
CN118821991A
公开(公告)日
2024-10-22
发明(设计)人
朱永灿 魏娜英 亢俊俊 陈旭 黄新波
申请人
西安工程大学
申请人地址
710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
G06Q50/06 G06F18/243 G06N3/0464 G06N3/0442 H02J3/00
代理机构
西安弘理专利事务所 61214
代理人
王奇
法律状态
实质审查的生效
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
基于CNN-BiLSTM与XGBoost结合的负荷预测方法及系统 [P]. 
谷岭 ;
武康凯 ;
刘凯 ;
任端 ;
张京亮 ;
梁睿智 ;
吴新明 .
中国专利 :CN119518726A ,2025-02-25
[2]
基于IWOA-Attention-BiLSTM的短期电力负荷预测方法 [P]. 
续欣莹 ;
刘展鹏 ;
任密蜂 ;
李荣 ;
邢吉伟 ;
王秀权 .
中国专利 :CN115423198A ,2022-12-02
[3]
基于VMD与BiLSTM的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
饶俊星 ;
罗飞 ;
徐涛 ;
张波 ;
肖军 ;
陈瑶 ;
吴尚尚 ;
袁啟锋 ;
王薇 ;
杨明 ;
王若川 ;
苏宇 .
中国专利 :CN119401397A ,2025-02-07
[4]
基于多目标CNN-BiLSTM自动优化模型的电力负荷预测方法及系统 [P]. 
曾国强 ;
余德贵 ;
王荣 ;
陆康迪 ;
林伟 ;
李理敏 ;
胡健雄 ;
洪嘉图 ;
吴烈 ;
王环 .
中国专利 :CN120509539A ,2025-08-19
[5]
基于BiLSTM的短期电力负荷预测方法 [P]. 
许静 ;
曾攀 .
中国专利 :CN117955105A ,2024-04-30
[6]
一种基于IDBO优化CNN-BiLSTM模型的RIES负荷预测方法 [P]. 
宿忠娥 ;
郑国强 ;
王国栋 ;
穆昱 ;
胡淼森 ;
孔令瑞 ;
马华红 ;
朱梦婷 ;
翟会会 .
中国专利 :CN118839722A ,2024-10-25
[7]
一种基于CNN-BILSTM和KF相结合超短期电力系统负荷预测方法 [P]. 
孔晓光 ;
陈飞险 ;
王伟凡 ;
李中心 ;
董校南 ;
崔洛郡 .
中国专利 :CN117955093A ,2024-04-30
[8]
一种基于灰狼算法优化BiLSTM的短期电力负荷预测方法 [P]. 
张浩杰 ;
周孟然 ;
陈悦 ;
陶伟 .
中国专利 :CN118213985A ,2024-06-18
[9]
一种基于CNN-BiGRU超短期电力负荷预测方法 [P]. 
季康 .
中国专利 :CN115018179A ,2022-09-06
[10]
基于PSO-VMD和CNN-GRU的短期电力负荷预测方法 [P]. 
梅锦超 ;
李文武 ;
邵江城 ;
邱宪达 ;
杨苗 ;
查子健 .
中国专利 :CN117543532A ,2024-02-09