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基于机器学习的脊柱侧弯识别系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411468054.0
申请日：
2024-10-21
公开(公告)号：
CN119006449A
公开(公告)日：
2024-11-22
发明(设计)人：
谭泽赳 刘少华
申请人：
中南大学湘雅医院
申请人地址：
410008 湖南省长沙市开福区湘雅路87号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06N3/0464 G06T7/10 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/82
代理机构：
北京柏盛专利代理事务所(普通合伙) 16302
代理人：
马娟娟
法律状态：
授权
国省代码：
湖南省 长沙市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-31 授权 授权
2024-12-10 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241021
2024-11-22 公开 公开
共 50 条
[1]
基于机器学习的脊柱侧弯识别系统 [P]. 
谭泽赳 ;
刘少华 .
中国专利 :CN119006449B ,2024-12-31
[2]
基于机器学习的投票箱识别系统 [P]. 
刘昂博 .
中国专利 :CN113793445A ,2021-12-14
[3]
基于机器学习的焊缝缺陷智能识别系统 [P]. 
陈强江 ;
尹旭峰 .
中国专利 :CN121236403A ,2025-12-30
[4]
基于卷积神经网络及机器学习的航班保障节点识别系统 [P]. 
张欢 ;
李爱林 ;
张诗 .
中国专利 :CN110580447A ,2019-12-17
[5]
基于卷积神经网络及机器学习的航班保障节点识别系统 [P]. 
张欢 ;
李爱林 ;
张诗 .
中国专利 :CN110580447B ,2024-04-26
[6]
一种基于机器学习的印章识别系统 [P]. 
高强 .
中国专利 :CN119251816A ,2025-01-03
[7]
基于双重对比学习的脊柱侧弯识别方法 [P]. 
缑水平 ;
王文金 ;
李睿敏 .
中国专利 :CN118781630B ,2025-05-27
[8]
基于双重对比学习的脊柱侧弯识别方法 [P]. 
缑水平 ;
王文金 ;
李睿敏 .
中国专利 :CN118781630A ,2024-10-15
[9]
基于深度学习的车牌识别系统 [P]. 
古健波 ;
古昊天 .
中国专利 :CN120071321A ,2025-05-30
[10]
基于机器学习的实时压板检测及状态识别系统及方法 [P]. 
于晓斌 ;
王兴光 ;
吕士良 ;
毛琨 ;
董祥宁 ;
于柠源 ;
王安山 ;
吕守国 ;
傅崇光 ;
李健 ;
张传友 ;
高发钦 ;
邵光亭 ;
王亚菲 ;
崔笑笑 ;
杨国庆 .
中国专利 :CN109191419B ,2019-01-11
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