基于模糊神经网络与主成分分析表面粗糙度在线预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210098084.1

申请日：

2022-01-27

公开(公告)号：

CN114492527B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

迟玉伦李希铭徐家晴韩安王赟余琳宾

申请人：

上海理工大学上海机床厂有限公司

申请人地址：

200093 上海市杨浦区军工路516号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/2135 G06F18/2131 G06N3/043 G06N3/084 G06N3/086 G06N3/126

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;王晶

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于模糊神经网络与主成分分析表面粗糙度在线预测方法 [P].

迟玉伦 ;

李希铭 ;

徐家晴 ;

韩安 ;

王赟 ;

余琳宾 .

中国专利 :CN114492527A ,2022-05-13

[2]

一种基于主成分分析的神经网络预测方法 [P].

张日东 ;

欧丹林 ;

吴胜 ;

袁亦斌 ;

高福荣 .

中国专利 :CN110059824A ,2019-07-26

[3]

基于卷积神经网络的手表边框表面粗糙度在线评估方法 [P].

王军 ;

夏星宇 .

中国专利 :CN121147174A ,2025-12-16

[4]

基于改进型LSTM网络的表面粗糙度预测方法 [P].

黄玺宁 ;

朱俊江 ;

王君 .

中国专利 :CN112069966A ,2020-12-11

[5]

一种基于主成分分析与神经网络的页岩脆性指数预测方法 [P].

黄开兴 ;

吴朝容 ;

陈朝譞 ;

刘成 ;

李勇 .

中国专利 :CN116050656B ,2025-11-25

[6]

一种基于群智能搜索算法优化BP神经网络的表面粗糙度预测方法 [P].

何改云 ;

范译华 ;

谭智 ;

王偲潼 .

中国专利 :CN119578208A ,2025-03-07

[7]

基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

熊斌宇 ;

张少凤 ;

张华军 ;

张清勇 ;

李旸 ;

苏义鑫 .

中国专利 :CN113139605A ,2021-07-20

[8]

基于主成分分析和神经网络的三峡水库水温预测方法 [P].

戚力鑫 ;

万书振 .

中国专利 :CN110175416A ,2019-08-27

[9]

基于主成分分析与神经网络的多响应参数优化方法 [P].

禹建丽 ;

黄鸿琦 .

中国专利 :CN106372426A ,2017-02-01

[10]

一种基于卷积神经网络的表面粗糙度分类方法 [P].

郭瑞鹏 ;

边栋梁 .

中国专利 :CN110110758A ,2019-08-09

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